A4Everyone Blog

Ключови показатели в ритейл бизнеса и как AI може да ги оцвети в зелено

Живеем във времена на драматични промени и ритейл секторът не прави изключение. Тук не става дума само за неизбежната технологична трансформация на този тип бизнес, но и за промените в потребитеските нагласи заради COVID-19. Много ритейл бизнеси не успяват да отговорят на предизвикателствата. От 2015 г. досега, общо 128 крупни ритейл марки са обявили фалит само в САЩ по данни на CB Insights. Сред тях са вериги магазини за храни и напитки, дрехи, обувки, мебели, спортни стоки, стоки за свободното време и т.н. Ето защо поставяме фокус върху наистина важните ритейл KPI показатели и разказваме как изкуственият интелект и автоматизацията на бизнес процесите помагат те да бъдат оцветени в зелено.

Six key retail analytics questions answered by top experts

Retailers today must keep up with the ever-changing environment and customer expectations to stay competitive. Businesses are facing multiple challenges, including but not limited to volatile sales and fierce competition. One way to accomplish this is through retail analytics.

This is why data is essential for any retail business. The business numbers like average transaction value or online visitors should be monitored to gauge the performance effectively. What we have to have in mind is that numbers alone don’t tell the successful retail story. To gain meaningful insights affecting financial results directly, businesses are utilizing retail analytics.

Retail analytics provides insights on sales, inventory, pricing, trends, procurement, and many more variables that directly impact the decision-making process. One of the most important of them all is retail demand forecasting.

Изкуственият интелект не е по-умен от теб, но e по-добър във взимането на (някои) решения

Изкуственият интелект (artificial intelligence, AI) е навсякъде около нас и това далеч не е шега. Практически е навсякъде. От чат ботове до умни асистенти, които са сред най-видимите му превъплъщения до здравеопазване и архитектура – AI поставя своя отпечатък върху все повече индустрии. Днес възможностите на изкуствения интелект са напълно достатъчни, не само да помогне по-бързото и по-ефективно проектиране на нови машини, но и дори да създава собствено изкуство.

Нека го приемем – изкуственият интелект и неговите умения вече са част от нашия всекидневен живот, понякога дори без да подозираме. Много вероятно е персоналната ви кредитна оценка да е изготвена от AI. Също както и плодовете, които купувате – тяхната логистика може да е генерирана от изкуствен интелект. Предложения за продукти, които биха ви харесали в онлайн магазин – с висока степен на вероятност те са изготвени от машина. Компютърните игри, публичната администрация, финансовия и фармацевтичния бизнеси, всички те разчитат на изкуствен интелект за едно или друго. Дори прахосмукачките роботи се рекламират като „Изкуствен интелект, който забърсва пода“!

Повече сигурност за бизнеса с бързи кредити по време на COVID-19

„Едва когато приливът отмине, става ясно кой се къпе гол.“
Уорън Бъфет

Тези, които действат бързо и се адаптират навреме в смутни времена, ще се справят с предизвикателствата. В контекста на пандемията от COVID-19, това означава, че банките, както и останалите кредитни институции трябва да имат инструментите да анализират постоянно какво се случва и да реагират своевременно, ако е необходимо.

Като експерти в кредитния скоринг, използващ изкуствен интелект и машинно самообучение, подготвихме тази публикация, която разглежда в дълбочина проблемите, пред които кредитният бизнес се изправя. Фокусираме и върху механизмите за противодействие, като поставяме акцент върху възможностите на автоматизираното вземане на решения като цяло. Рязката промяна в бита на хората, предприетите мерки за социална дистанция и различният ефект на кризата върху отделните сегменти от населението, по конкретно трудовата заетост, както и нуждата от допълнителни финанси доведе до сътресения в сферата на кредитирането. В резултат на това, някои бизнеси драстично свиха операциите си и преминаха изключително към „ръчен режим“ на одобрения за кредит. Това значително намалява скоростта, а и ефективността на процеса на кредитиране. В някои случаи се стигна дори до закриване на дейността в цели пазари, поради опасения от нарастване на лошите кредити и негативния ефект от наложените законови мерки върху събирането на вземанията.

Повече ритейл сигурност в несигурни времена

Пандемията от COVID-19 е катаклизъм без еквивалент в съвремието. Държави от цялото земно кълбо се оказаха в напълно нова и в повечето случаи – напълно неочаквана ситуация. Това се отнася както за правителства и бизнеси, така и за потребителите.

Ритейл секторът е разтърсен от рязката промяна, която принуди някои търговци на дребно да затворят физическите си обекти, други да преструктурират работата си в посока онлайн търговия, а трети бяха изправени пред драстичен скок в търсенето. В момент, в който потребителското поведение се променя рязко, реакцията на търговците е ключова – от нея може да зависи тяхното бъдеще.

В тази публикация ще се фокусираме върху онлайн търговец на хранителни и потребителски стоки, който трябваше да посрещне близо два пъти по-голямо търсене през първите седмици от извънредното положение, наложено от COVID-19.

6 AI & Data Analytics тенденции, които да държите под око през 2020 г.

Макар, оказва се, да е спорно дали с 1 януари 2020 г. започва ново десетилетие, със сигурност горещите тенденции за новата година вече са ясни. Христо Хаджичонев, управител и съосновател на A4Everyone споделя своята собствена шестица в тази публикация. Не се колебайте да използвате коментарната форма в случай, че можете да добавите нещо интересно.

Как големите данни помогнаха на Бостън да спести $5 млн. и принудиха UPS да забрани левите завои?

Учениците в САЩ могат да ползват училищен автобус, ако живеят извън даден радиус от училището си. Системата с жълтите автобуси е претърпяла малко промени от нейния дебют през 1939 г., макар маршрутите им са много по-сложни в сравнение с преди 80 години. Получава се така заради броя на учениците, училищата, пътните системи и правилата, на които маршрутите трябва да се подчиняват.

Когато AI ти помага да избереш подарък

Добрите търговци продават добре, а най-добрите търговци предлагат на клиентите си незабравимо преживяване. Историята на онлайн магазина 1800-Flowers.com е безкрайно интересна, защото проследява пътя, по който една цветарница в Манхатън, купена през 70-те г. за $10 хил. до мултимилионен бизнес с подаръци, който през 2018 генерира продажби на стойност $1,2 млрд. Постигането на тази цел минава през впечатляваща AI иновация, която бетонира лидерската му позиция на онлайн пазара в САЩ.

Как анализът на данни подобрява управлението на складовите наличности

Без значение дали говорим за производствен, ритейл или дистрибуторски бизнес, складовите наличности са ключов елемент от гладкото му функциониране. Подобно предизвикателство трябва да бъде посрещнато по оптимален начин. Ако това не се случи, ще имаме загуба на ефективност, която пък ще резултира в неприемливо представяне в края на отчетния период. Изпълнено както трябва, управлението на складови наличности означава по-малко пари в брой, затворени в стока, навременни доставки и в крайна сметка – доволни клиенти. Както всички бизнеси знаят, това е важно.

Разбиваме 5 мита за изкуствения интелект

Изкуственият интелект, наричан още AI се превърна в нарицателно обвито от страхове и митове. Също като Адам Савидж и Джейми Хайнеман от популярната тв поредица „Ловци на митове“ искаме да разбием 5 от тях. И макар да живеем във втората информационна епоха, липсата на разбиране на изкуствения интелект и ползите от него водят до обърквания. Някои от тях са забавни, а други – направо страшни!