Извън основните правила на играта, модерният спорт няма нищо общо с това, което беше, да кажем преди 50 години. Една от многото причини за това са големите данни, техният анализ и възможното на тази база аналитично прогнозиране.
Живеем в свят, пълен с данни и всеки може да извлече полза от тях чрез правилното им моделиране. Говорейки за спорт, големите данни помагат за взимането на решения при селекцията на играчи, отношенията на тимовете с техните фенове, управлението на спортния бизнес, стратегията на самата игра и дори за предотвратяване на контузии.
Не бихте предположили за последното, нали? Позволете ни с тази публикация да споделим няколко приложения на големите данни и аналитичното прогнозиране в спорта.
Милан, един от най-големите италиански футболни отбори разполага със собствен екип от експерти по големите данни, обединен в звеното MilanLab. През 2003 г., футболистите на отбора намаляват контузиите с 90%. Това е първата година, в която MilanLab стартира своята работа и намалението е в сравнение с 5-те предходни години. Милан постига този изключителен резултат с 60 хил. сета от данни, генерирани за всеки един от играчите. Всякакъв вид психофизични данни на играчите се генерират на всеки две седмици. По този начин MilanLab успява да прогнозира възможни контузии сред футболистите и по този начин да ги намали до възможния минимум.
Разбира се, този подход се използва и за фитнес тестовете, които футболистите трябва да преминат преди да подпишат договор с клуба. Ако някоя от стойностите е далеч от аналитичния оптимум, това може да предотврати подписването на договор.
В баскетбола например, е установено, че ако пулсът на даден играч надскочи 160 удара в минута за повече от две последователни минути, те бягат много по-бавно в последната четвърт от играта. Така, треньорите могат да знаят на кого да разчитат за нея.
Продължаваме с цените на билетите. Защо някои мачове са по-скъпи от други? Простият отговор е заради различния интерес на феновете. Къде обаче е златната среда? На база съществуващи исторически данни може да се прогнозира интересът на феновете към даден мач и така да бъде генериран ценови диапазон, в който цените на билетите ще бъдат балансирани. 26 от 30-е отбора в американската мейджър бейзболна лига използват един или друг вид аналитикс за определяне на цените на билетите.
Нека поговорим и за волейбол! Статистиците на волейболните отбори са сред ключовите играчи извън терена. Те записват всяка атака, пас, движение, удар и т.н. По този начин, треньорите ще знаят с висока точност процентът на успешните атаки, изпълнени от един или друг волейболист в дадено разиграване.
Аналитичното прогнозиране се използва в голяма степен и при пистовите моторни спортове, особено що се отнася до стратегията за спиране в бокса. То се използва и за идентифицирането на атрактивни играчи от по-слаби първенства.
Извън всичко това, не трябва да забравяме, че живеем във времена, в които аналитичното прогнозиране в спорта ще расте с вълната носими устройства, които могат да генерират огромни количества от данни от всякакъв вид.
