Monthly Archives : юли, 2016

10 страхотни цитата за данни и техния анализ

Обожаваме data analytics, както и страхотните цитати на хора, по-умни от нас. Ето защо, смесваме двете неща с мъдри мисли на изключително ярки умове.

Избрахме тези 10 цитата, защото в A4Everyone ние вярваме, че всеки бизнес може да извлече ползи от работата с данни. Без значение дали говорим за прогнозиране на продажбите, оптимизация на продуктовото портфолио, управление на складовите наличности, класиране на персонала или какъвто и да било друг бизнес процес – добавянето на стойност към данните е полезно и постижимо.

Data Analytics в действие: Оптимизация на multichannel маркетинг стратегия

Големите ритейлъри имат нещо общо. Огромните обеми от данни в две направления – клиенти и продукти. Те са основите при оптимизирането на многоканалната маркетинг стратегия, приложима при въвеждането на нов продукт, комбинация или промоция.

Анализирай това: 5 необичайни корелации

Голяма част от работата на експертите по data analytics е свързана с идентифицирането на корелации. Чрез установяването на причинно следствени връзки между различни събития, бизнесът може да установи отключващите фактори и така да получи информация за по-добри решения.

Действително, корелациите са ключова концепция в data analytics но е широко известно, че корелацията не означава задължително причина. Имайки това предвид, един от университетите в Индианаполис организира състезание сред студенти и изследователи от цял свят. Сред кандидатите има такива, установили връзка между заплатите на министрите на една държава и цената на водката или такива, идентифицирали корелация между количествата продаден сладолед и смъртните случаи от удавяне. Победителят в това забавно състезание е установил корелация между броя на забелязаните щъркели и населението на германския град Олденбург. Най-забавното от всичко е, че Рон Малцер, авторът на отличената заявка успява да обясни установената от него корелация с факта, че именно в Олденбург има най-голям процент хора, четящи произведенията на Иманюел Кант.

Защо data analytics е ключов за производителите и търговците на дрехи?

Без значение от размерите, всеки производител на конфекция се сблъсква с предизвикателството по прогнозиране на бъдещето. За разлика от големите марки, които създават и налагат тенденции, по-малките играчи се опитват да отгатнат бъдещите тенденции и динамиката в потребителските вкусове. Тенденциите могат да се случат заради случайни събития, вземете например кецовете Converse, които се превръщат в ултимативен пазарен хит, след като рокбанди като The Ramones ги носят по време на концертите си.