Навсякъде и по всяко време преди избори се правят социологически проучвания. Тъй като повече от всякога живеем в свързан свят, има много данни, които могат да бъдат полезни в предизборните кампании на политици и партии.
В тази публикация, нашият екип споделя гледната си точка за приложението на data analytics в предизборни кампании.
Добре известно е, че първата президентска победа на Барак Обама над Джон МакКейн е до голяма степен заслуга на интелигентната работа със социалните медии. Втората победа на Обама пък бе подкрепена с data analytics.
Мениджърът по кампаниите на Барак Обама настоява, че всяко действие на всеки застъпник в предизборната кампания трябва да се превърне в данни. Дейвид Акселрод създава мотото, че ако данните не са въведени, работата не е свършена.
Когато доброволец или застъпник работи на терен, неговата основна работа е да запише интересите на гласоподавателя в няколко направления. Ето тук кампанията на Обама се отличава от останалите. Доброволците проследяват не само политическата нагласа, но и записват е-мейл адрес. Така става изключително лесно да се поддържа контакт с тези гласоподаватели чрез последващи съобщения. Онлайн екипът на Обама изпраща огромно количество мейли до потенциалните гласоподаватели, но всеки един от тях е съобразен с личните им интереси, които те са декларирали по-рано пред застъпниците.
Оптимизиране на разходите за реклама
Класическите предизборни кампании рачтиха силно на покупката на рекламно време в телевизията, което е едно скъпо начинание. Какво обаче би се получило, ако разделим целевата аудитория на по-малки аудитории и им предложим правилното послание в правилното време на правилния екран? Това може да се постигне с програматично рекламиране, което разчита на data analytics.
Това помага на предизборните кампании не само да доставят посланието, но и да го направят по специален за сегментираната аудитория начин и с фокусирана комуникация. Последно по-ред, но не и по значение – този подход е много по-евтин от класическите ТВ реклами и освен това може да бъде по-ефективен.
Какво следва?
Публично известно е, че аналитична компания в САЩ работи върху проект, чиято цел е да свърже всички 225 млн. американски гласоподаватели с техните профили в социалните мрежи на Twitter, Yahoo, Facebook и MSN чрез използването на персонални идентификатори. Разбира се, подобен проект не може да разчита на 100% успеваемост, но всеки напредък в тази посока ще бъде ценен за експертите по политически маркетинг.
Аналитичното прогнозиране и поп културата
4-ят сезон на сериала „House of Cards/Къща от карти“ се фокусира върху предизборната кампания за президент на САЩ. Персонажът на Кевин Спейси води безскрупулна кампания срещу своя опонент, като и двамата разчитат на големите данни, за да получат креслото в Овалния кабинет. Екипът на единият от тях разчита на данни от търсещите машини, чрез които да събере данни, чрез които да манипулира поведението на гласоподавателите.
Има ли съвпадение между data analytics, големите данни изборите? Определено! И в момента наблюдаваме една малка любовна история, която по всичко личи, че ще се превърне в силна и устойчива връзка.
