Data analaytics има огромен потенциал в прогнозирането на бъдещо представяне на база налични исторически данни и от много време се използва, най-вече в големи компании. Благодарение намаляващата цена на изчислителната мощ, математическата магия на аналитичното прогнозиране вече е на една ръка разстояние за малките и средни бизнеси, които не разполагат с огромните ресурси на големите компании. Ето защо обобщаваме ползите, които всеки би могъл да извлече от data analytics.
Разбиране на клиентите
Сам Уолтън, основателят на веригата Walmart някога е казал, че клиентът може да уволни всеки в неговата компания, включително самият него.
„Има само един началник. Клиентът. И той може да уволни всеки в компанията, от директора до всеки под него, просто защото ще похарчи парите си другаде“.
Основният фокус на всеки бизнес трябва да бъде върху клиента. Data Analytics, особено с прогностичните си възможности дава на предприемачите кристално ясна гледка към перфектния клиент и неговото разбиране. По този начин могат да се разкрият нови потенциални клиенти или потребители. Прогнозирането също така може да посочи кой от съществуващите клиенти е вероятно да прекрати взаимоотношенията с вашия бизнес.
Увеличава ефективността
Във всеки бизнес процес има някаква възможност за неговата оптимизация. Аналитичното прогнозиране може да определи кой от процесите подлежи на оптимизация, която да доведе до повече продуктивност и ефективност. Работата с данни може да доведе до ключови находки, които да променят цели бизнес модели, продукти и т.н.
Модерното управление на електроенергията например, силно разчита на аналитичното прогнозиране, за да предложи оптималните цени при дистрибуцията на електричество. Това е процес, базиран върху постигането на баланс между наличното предлагане и търсенето.
Разбиране на данните
Data analytics е добавената стойност, която стои зад усилията да съхранявате данните чисто и добре структурирани. Всеки бизнес генерира някакъв тип данни, най-малкото са исторически записи за продажби, клиенти, тяхното поведение, бъдещи тенденции и т.н. Опитен data analyst може да подпомогне значително всяка компания да постигне целите си, на база съществуващи данни. В големите масиви от информация има ключове за врати, които всеки предприемач би искал да отключи.
Увеличена възвръщаемост на маркетинговите инвестиции
Да получиш повече с по-малко ресурси е една от основните задачи на маркетинг експертите. Намаляването на рекламните разходи при запазване на резултатите е важна задача, която може да осигури повече средства за инвестиции в R&D, човешки капитал и растеж.
Аналитичното прогнозиране е задължителен инструмент в създаването на истински успешна кампания. Без значение дали говорим за дефинирането на правилната целева аудитория или за създаване на подобрени точки на конверсии, data analytics може да предложи търсените отговори. Този инструмент е полезен и при идентифицирането на нови маркетинг канали, успешни модели на клиентско обслужване и ефективна комуникация между бизнес и клиент.
Елиминиране на неизвестното
С моделирането на данни, аналитичното прогнозиране може да предскаже възможния успех (или провал) на бъдещ продукт. Големите фармацевтични компании например, често разчитат на алгоритми, за да прогнозират дали дадена молекула може успешно да се трансформира в действително лекарство. По този начин, разходите за разработка, проучвания и клинични тестове се намаляват драстично. Подобен подход може да е съотносим към много продукти и прилагането му не е изключително трудно, стига на разположение да има подходящи данни.
Бонус: Визуализация на данни
Модерните интерфейси позволяват на аналитиците да покажат данните по приятен и разбираем начин. Показването на смислена информация в подходяща форма увеличава нейното възприемане и прави разбирането й по-лесно.
