Светът на Холивуд е пълен със световна слава, блясък и милиони долари, но има друга развлекателна индустрия, която е много по-голяма. Кажете здрасти на компютърните игри! Приходите, генерирани от всякакви видове видео игри са над два пъти повече от тези на кино индустрията. И продължават да се увеличават с устойчиво темпо. Освен това, гейминг индустрията генерира огромно количество данни. Само EA имат 275 милиона активни потребители, генериращи 50 ТВ данни на ден. При това положение, няма изненада, че гейминг индустрията утилизира големите данни и аналитичното прогнозиране в много висока степен. Технология, финанси, геймплей, маркетинг, стратегия и още много елементи могат да бъдат оптимизирани чрез data analytics.
Игрови аналитични метрики
Основните аналитични метрики, които се извличат от самата игра са общо 4 на брой според експерта от индустрията Панкаж Сингх:
- Времеви метрики
- Метрики за активност
- Метрики за приходи
- Метрики за събития
Това са основните точки, върху които един аналитичен експерт опира работата си в гейминг индустрията. Те разкриват текущото представяне на дадена игра и могат да разкрият проблеми, скрити дълбоко в големите обеми от данни. Стойностите на ключовите метрики са основа за информирани решения по отношение развитието на дадена игра, което е важно, когато се планират ъпдейти, нови заглавия и т.н.
Още повече данни
Далеч не става дума единствено за данните, генериране по време на игра. Потребителите могат да играят дадено заглавие на смартфон, десктоп, Xbox или Playstation устройство, както и в някоя социална мрежа. Играта може да се играе не само онлайн, но и офлайн, в отбор или като единичен играч. Така, анализаторите биха могли да получат достатъчно данни, за да определят пола на даден геймър, предпочитаното от него устройство/система, местоположение и т.н. Чрез тази информация, те лесно могат да създадат поведенчески профил, върху който маркетинг експертите могат да стъпят, когато подготвят своите кампании за привличане на нови потребители и за увеличаване на покупките в самата игра, ако тя е freemium.
Как гейминг компаниите използват data analytics
Първата ключова стъпка в една игра е интрото. То може да бъде интересно и забавно, но може да е твърде дълго и досадно. Без значение от случая, много потребители изключват една игра още на този етап. Подобна хипотеза трябва да бъде валидирана максимално рано, още при разработката на играта. А/В тестването може да осигури бързо валидиране на хипотезите.
Чрез събиране на метрики за събития, гейминг компаниите лесно разбират дали техния UX дизайн е създаден удобно и дали може да конвертира достатъчно добре. Здравословната фуния за монетизация на една игра е ключ към нейния успех. Ако в някоя от стъпките има проблемно място, то може да доведе до слабо представяне на заглавието.
Онлайн геймингът разчита на сървъри, които могат да се справят с дадено натоварване. Ако има твърде много потребители в даден момент или на дадена локация, сървърите могат да паднат. Това се случи малко след старта на Pokemon Go, тъй като сървърите не се справиха с неочаквано голямото натоварване. Подобен проблем може да бъзде решен с прогностични алгоритми, изследващи очаквания брой нови потребители.
Задържането на потребителите е друг ключов елемент от успешната стратегия за едно заглавие. Ако първото ниво е твърде трудно или прекалено лесно, нямаме изгледи за добри резултати. Ако даден герой е твърде силен или слаб, това може да доведе до разочаровани потребители, които изоставят заглавието. Тези и още много потенциално слаби точки се изследват с data analytics, който е ключов инструмент за всяко студио, работещо в гейминг индустрията.
