Ресторанти и аналатично прогнозиране. Какви са възможностите?

Големите данни и аналитичното прогнозиране са горещи теми, доколкото схващането, че данните са новия петрол превзема бизнес мениджъри от всякакви сектори. Анализът на данни за ресторанти е достъпен и много собственици и управители могат да извличат полза за себе си, дори да управляват малки обекти. Но има възможности, които правят разликата между доброто и изключителното.

В А4Е неуморно повтаряме, че аналитичното прогнозиране е пълно със скъпоценни камъни, които чакат да се превърнат в бижута. Историческите данни за продажбите на всеки бизнес, включително на ресторантите, са пълни с особености, взаимовръзки и съответно ценни късчета информация за ключови моменти от поведението на клиентите, които могат да увеличат ефективността на бизнеса.

Оптимизация на меню и цени

Управител на ресторант може да смята, че неговото меню е максимално добро, но Бостънската матрица, настроена за нуждите на ресторантите под формата на меню инженеринг би могла да даде и различен отговор. Тя е базирана на просто математическо моделиране, ясно показващо 4 категории. Всяко предложение от менюто влиза в една от тези категории като най-добре представящите се по отношение на принос към печалбата и търсене влизат в категория „Звезди“, докато категория „Кучета“ е за тези с ниска печалба и ниско търсене. Както обикновено, интересното е някъде по средата.

Категория „Коне“ е за тези с ниско търсене, но с добър принос към общата печалба. Добрият мениджър на ресторант ще търси начин как да акцентира върху тях, така че да ги подбутне по-близо до категорията на звездите. Тази клъстеризация съдържа още една категория, наречена „Пъзел“ и тя включва предложения с високо търсене, но с нисък марж.

Целта на ресторантьора, пък и на готвача е да осъществят тези малки промени, които ще тласнат конете към звездите, да елиминира част или всички кучета и да си даде отговор на въпроса, как да увеличи маржа на пъзелите.

Прогнозиране на продажбите

Прогнозирането на продажбите е ключово за всеки бизнес, който предлага продукти с кратък срок на годност или изцяло свежи продукти. Модерното аналитично прогнозиране може да предложи учудващо точна прогноза за този бизнес проблем. На база исторически данни за продажбите, комбинирани с данни за локацията, трафика на хора, метеорологичното време, празници и сезонност, аналитичните решения могат да прогнозират утрешните продажби или тези за вдругиден или за седмица напред.

Точните прогнози за продажбите са полезни по ред причини – подобрено планиране, оптимизация на персонала, складовите наличности, намаляване на бракуваната продукция и т.н.

Убедете се сами като изпробвате безплатно нашето приложение за прогнозиране на продажби при ресторанти.

Класиране на персонала

Много добрите служители са много добри с причина. Дръжте ги под око, установете как точно реализират потенциала си, грижете се за не толкова добре представящите се колеги и обсъдете проблемите в техните резултати.

Всеки ресторант има две групи служители – сервитьори или фронт офис, а готвачите и кухненския персонал са бек офис. За да оцените тяхното представяне се нуждаете от адекватен KPI индикатор, който да следите. Резултатите на сервитьорите могат да бъдат следени чрез оборотите, които постигат техните маси, както и чрез бакшишите, които получават. Ако сервитьорът получава добър бакшиш, но оборотът на неговия район не е изключителен, това означава, че той е симпатичен и грижовен домакин, но е слаб в ъпселването и кросселването. Обратното означава, че сервитьорът е професионалист, но не успява да обгрижи клиентите си достатъчно добре. При класиране на персонала е важно да се отчете и количеството работни часове, както и броят им в периоди с голямо или ниско натоварване. В противен случай данните ще бъдат замърсени и подреждането ще е далеч от действителното.

Ангажираност на клиентите

Да спечелиш нов клиент струва с между 5 и 9 пъти по-скъпо, отколкото да задържиш вече съществуващ. Това е базово бизнес правило, също като фактът, че потенциален клиент би инвестирал в продуктите или услугите на даден бранд с 2 пъти по-висока степен на вероятност, ако получи препоръка от близък, приятел или познат. Ето защо, програмите за ангажираност на клиентите са ключови за всеки бизнес и ресторантите не правят изключение.

Как аналитичното прогнозиране може да помогне в тази посока? Чрез непредубедена оценка на инициативи за клиентска ангажираност като кодове за отстъпка, използването на ваучери, активации чрез социалните мрежи, анкети и т.н.

Използвайте графики

Аналитичното прогнозиране в ресторантите може да прогнозира продажбите, да установи съществуващи корелации и да отвори път към повече ефективност. Всеки, който работи с данни знае, че тяхната визуализация е ключова.

Използването на графики ни изпраща по-близо до ценните късчета информация, които се крият в големите данни. Човешкият мозък по-лесно обработва големи количества информация чрез визуализацията на данни. Тя може да помогне за идентифицирането на области, които се нуждаят от внимание или подобрение, както и може да изясни факторите, влияещи на потребителското поведение. Графиките са отличен инструмент да уловите с просто око причинно взаимовръзките между оперативната дейност и бизнес резултатите.

Визуализацията на данни е широко достъпна в наши дни, генерични таблични редактори, включително Excel я поддържат, но има и страхотни инструменти като Tableu и Google Data Studio.

 

One thought on “Ресторанти и аналатично прогнозиране. Какви са възможностите?

  1. Pingback: 6 real-life use cases of restaurants data analytics | A4E Blog

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *