Вярвате или не, големите данни са новото злато. Изсипани в резервоара на автомобилната индустрия, те се трансформират в генератор на растеж, създават нови услуги и ползи за крайните потребители. Основното приложение на големите данни в индустрията далеч не е са само автономните автомобили, а по-скоро за това как хората използват колите си и то на гранулярно ниво.
Data Analytics в действие: 3 подхода към оптимизиране на стратегии
Оптимизация на стратегиите е ключов процес, който може да доведе до съществен ръст при ритейл и ютилити компании. Обикновено, оптимизирането на стратегии се прилага в управлението на кампании – така бизнесите и организациите могат по-добре да общуват със своите клиенти и потребители. Най-популярните цели при оптимизирането на стратегии са увеличение на приходите, популярността или клиентската лоялност, намаляване на риска и т.н. Оптимизацията на множество стратегии също е възможен вариант, доколкото понякога data analytics експертите трябва да постигнат баланс между взаимно изключващи се цели, като например постигане на оптимален баланс между печалби и загуби.
Когато алгоритмите се превръщат в дизайнери
Ако планирате пътуване до Хамбург, там има едно място, което задължително трябва да посетите. Наречена Елбфилхармони или Елфи, както местните я наричат с любов, със сигурност не е за изпускане. Тази сграда вече се нареди сред образците на модерната архитектура. Тя е красива и изненадва със стълби, сякаш взети от картина на Ешер. Най-интересното в Елбфилхармони е аудиториума, най-голямата от трите концертни зали в сградата. Тя е с дизайн на коралов риф и изглежда някак органична, макар да е изключително симетрична.
Как аналитичното прогнозиране разбира, че планирате да си смените работата?
Аналитичното прогнозиране разполага с много инструменти, благодарение на които може да предложи ключова информация в почти всяка област. В този блог вече сме обсъждали влиянието на модерния data analytics върху управлението на човешките ресурси и с тази публикация допълваме темата за приложението на големите данни в HR индустрията.
Свети Валентин, влюбените и големите данни
„Love Is All Around“ е безспорно прекрасна песен и винаги ще бъде такава. Записана за първи път от The Troggs, но Wet, Wet, Wet е групата, която я прави известна. На 14 февруари, когато христианският свят чества Св. Валентин, радиата я въртят по цял ден. Дали?
Големите данни идват на помощ, за извличането на интересна информация за начина, по който западното полукълбо отбелязва празника на любовта. Everyhit.com, британската база данни за Топ 40 класации показва, че “Unchained Melody” на Робсън Грийн и Джеръм Флин е най-продаваната любовна песен на всички времена. Тя е реализирала 1,84 млн. копия, докато Wet, Wet, Wet са трети в това подреждане с около 100 хил. копия по-малко. Истината е, че “Unchained Melody” влиза три път ив тази класация, но с различни изпълнители. Песента е записана за първи път през 1955 г. като чист инструментал за филма “Unchained”, откъдето идва и нейното име. Тя е изпълнявана още от Righteous Brothers, както и от Гарет Гейтс. Общите продажби на тази мелодия са над 4 млн. копия. Големите данни показват, че “Unchained Melody” е най-обичаната любовна песен.
Невронни мрежи и моделиране на кредитен риск
В тази публикация, нашият главен учен доц. д-р Александър Ефремов говори за приложението на изкуствени невронни мрежи в някои методологии за моделиране на кредитен риск. Входните данни в невронните мрежи могат да бъдат наличните характеристики на оценяваните хора като възраст, доход, семейно положение, данни от кредитно бюро и т.н. Изходните данни са вероятността кандидатите за кредит да го изплатят успешно, да предприемат определени действия и т.н.
5 ползи от data analytics за кафене или малък ресторант
В този блог вече сме обсъждали нашироко ползите от приложението на data analytics, известно още като аналитично прогнозиране за бизнеси като кафенета, ресторанти, пекарни и сладкарници. В тази публикация посочваме 5 преки ползи от математическото моделиране за такъв тип бизнеси. Останете с нас, ще бъде полезно!
Google Data Studio вече е широко достъпен
Google изненада експертите по данни, след като оттегли ограничението си от 5 отчета дневно, с които бе ограничена свободната употреба на техния Data Studio продукт. Промяната бе обявена от Ник Михайловски, продуктов мениджър за Google Data Studio в блог публикация, както и със съобщение в официалния туитър акаунт на Google Analytics.