Вярвате или не, големите данни са новото злато. Изсипани в резервоара на автомобилната индустрия, те се трансформират в генератор на растеж, създават нови услуги и ползи за крайните потребители. Основното приложение на големите данни в индустрията далеч не е са само автономните автомобили, а по-скоро за това как хората използват колите си и то на гранулярно ниво.
Милиони, ако не и милиарди хора разчитат на автомобилите всеки ден. Те пътуват до работа, до дома или до магазина, карат ги за собствено удоволствие. Хората правят различни неща. Да знаеш къде отиват и какво биха правили е ценна информация. Събирането, сортирането и обработката на такъв тип данни вече е относително лесно. И те могат да бъдат продадени на всеки, който пожелае да ги купи.
Два сета от данни могат да бъдат извлечени от коли, оборудвани със сензори. Единият е съставен от данни, генерирани от самия автомобил, представящи работата на отделните компоненти и процеси. Те са полезни от гледна точка на analytics на поддръжката, така че да се знае дали и кога машината се представя под очакванията и се нуждае от сервизиране. Те са полезни и за инженерите, от гледна точка на analytics на тенденциите, което ще информира за потенциален пик в гаранционното обслужване на автомобилите. Така, следващите поколения на машините ще бъдат по-надеждни и съответно ефективни.
По-интересни обаче са сетовете на данни, свързани с поведението на нейните водачи. Това е огромно количество информация, което може да разкаже много за навиците на шофьорите. Само на американския пазар, Chevrolet генерират 4220 ТВ клиентски данни за 2016 г., казва автомобилният експерт Джон Макелрой пред Autoblog.com. Това става възможно благодарение на системата OnStar, налична в автомобили на GM от марките Chevrolet, Cadillac, Buick, GMC и Opel. Според Макелрой, прогнозите са, че до 2030 г. тези данни ще формират пазар на стойност $750 млрд. годишно.
Кой би имал интерес от подобни данни? Търговци на дребно, рекламисти, продуктови планьори, финансови анализатори, правителствени служби и институции са сред секторите, в които могат лесно да добавят стойност върху тях. Кръстосването на такъв тип данни с информация за социалното и финансовото поведение на потребителите, може да даде много повече ефективност в сектори като маркетинга и планирането.
За да обобщим в няколко думи, вашият застраховател ще се радва да научи повече за вашите умения и поведение зад волана, отколкото вие или местните власти са склонни и способни да споделят.
Големите данни могат да дадат много повече от това. Те помагат на информационно-развлекателните системи в модерните автомобили да съобщят на шофьора къде има задръстване, така че то да бъде избегнато. BMW разчитат на данни от пътищата, за да помогнат на своите шофьори да увеличат ефективността на шофирането, като им подсказват кога да натиснат спирачката или да спрат ускорението на автомобила, тъй като наближават кръстовище.
Най-големият ентусиазъм около автомобилите и големите данни безспорно е т.нар. автономно шофиране, управление на кола осъществявано от машина. Както Apple, така и Google инвестираха много в подобни разработки, но според съобщения в медиите и двете компании са изоставили тези проекти. Към момента, Tesla са единственият автомобилен производител, предлагащ на пазара изцяло автономни автомобили, макар техните възможности да са несъпоставими с тези на опитен водач. Почти всички големи автомобилни компании инвестират много в полуавтономни системи, работещи по същия начин като тези на Tesla. Е, те не са чак толкова смели колкото Елоън Мъск и ги предлагат повече като системи, подпомагащи сигурността, отколкото като изцяло автономно управлявани машини.
Тук излиза и въпросът дали автомобилите могат да събират повече данни, отвъд тези, които са относими за самите машини и поведението на водачите? Със сигурност, колите биха могли да събират информация за други коли, пешеходци, колоездачи и т.н., която да бъде използвана за повишаване на пътната безопасност.
