Monthly Archives : март, 2017

Когато учените се състезават с безпилотни автомобили

Всичко започва с Елън Мъск и неговия Tesla Model S. Електрическият седан стъпи на пазара с авангардна и самообучаваща се система за автопилот, която до известна степен заменя шофьора. Тази система се сматя за абсолютен пробив, защото ако тя работи добре има потенциала да промени шофирането завинаги. Всичко това е възможно, благодарение на изкуствения интелект (AI) и видеосензорите, изпращащи информация към аналитични алгоритми, специализирани за работа с видео.

Как туризмът може да извлече ползи от data analytics и дори да създаде нови бизнеси

Днес данните са навсякъде, ето защо със сигурност си струва да се проучи каква полза може да се извлече от тях. За съжаление, туризмът е сред секторите, в които анализът на големи данни не се утилизира в максимална степен. Споделяме няколко посоки, в които е възможно да се мисли.

Големите данни, аналитичното прогнозиране и разкриването на престъпления

Големите данни и аналитичното прогнозиране имат много приложения, включително прогнозиране на продажбите, оптимизация на стратегии и кампании, поддръжка на машини, дори и в сфери като спорта и дизайна. Полицаите и следователите вече знаят, че големите данни могат да бъдат изключително полезни при борбата и предотвратяването на престъпления. В тази публикация обясняваме как се случва това.

Как data analytics влияе върху музикалната индустрия и формира нови тенденции?

Допреди няколко години, големите музикални лейбъли имаха доста сладък бизнес модел. Те генерираха печалби от всеки сингъл или албум, без значение дали е издаден на винил, CD или дори касетка. Вече не е така. MP3 файлове, торенти, пиратство, стрийминг услуги и онлайн видеото унищожиха този бизнес модел. Какво направиха лейбълите, за да останат над водата? Потърсиха помощ от big data. И те далеч не бяха единствените – доста музикални бизнеси се зародиха и оформиха моделите си с прилагането на аналитични модели. В тази публикация обясняваме повече.

Data Analytics знае дали бихте оцелели на Титаник

Потъването на Титаник е едно от най-трагичните събития в съвременната морска история. То не е най-смъртоносното, но се превърна в символ на човешкото тесногръдие, поне що се отнася до технологичния напредък. През 1912 г., Титаник е най-големият и най-луксозният кораб, създаван някога. За него се е смятало, че е непотопяем. Както всички знаем, той потъва по време на първото си плаване към Ню Йорк.

Многомерни регресионни модели – представяния и приложение

Днес човечеството разполага с огромни обеми от данни, касаещи много и различни области. Този феномен е главната предпоставка за все по-широкото разпространение на аналитичното моделиране. Когато моделът отчита повече величини, това дава потенциална  възможност за по-добро отчитане на спецификите на изследваната система. По тази причина многомерните модели, т.е. с много входове и много изходи (MIMO – Multiple Input, Multiple Output) често намират приложение в области като икономика, медицина и т.н., където е характерно наличието на множество входни и изходни величини.

6 успешни случая на работа с данни в ресторантьорството

Широко прието схващане е, че аналитичното прогнозиране и анализът на големи данни е „следващото голямо нещо“ в много индустрии. Ресторантьорският бизнес не е изключение и това вече е факт. В тази публикация няма да посочваме ползите от прогнозирането на продажбите, нито пък ще разказваме в детайли какви са приложенията на данните в ресторантьорския бизнес. Вместо това ще представим 6 действителни бизнес казуса, при които ресторантьорски бизнес извлича полза от работата с данни.

Могат ли големите данни да прогнозират бъдеща война?

Безспорно, големите данни и аналитичното прогнозиране са способни да дадат отговори на много и специфични въпроси. В този блог вече сме разказвали за това как аналитичното прогнозиране елиминира предположенията, но сега искаме да поставим един много голям въпрос. Може ли аналитичното прогнозиране да се приложи навсякъде? Като при прогнозирането на вероятността от война, например. Днес имаме големи данни за човешката нагласа, движение, поведение и те могат да се използват за предсказването на ключови събития като война, геноцид, революции и т.н.