Прилаган най-често за увеличаване ефективността на измерими процеси, анализът на големи данни трудно може да ни накара да се страхуваме. Е, също като машините, data analytics може да бъде предизвикващ страх инструмент. Проблемът тук не е в силата на данните, а в нейната употреба. Малко преди Денят на Вси светии, в тази публикация споделяме няколко приложения от реалния живот, които най-малкото будят опасения.
Coca-Cola: Как гео анализът осигурява отлично таргетиране на семплинг кампания
Всички ние обичаме хубави продуктови семплинги. Те са един от много добрите начини да се запознаем с нов продукт, да го усетим от първа ръка. Все още не са измислени думи, които да пресъздадат вкуса, така както го усещаме ние. Ето защо, кампаниите за семплиране, известни още като дегустации, са сред любимите инструменти на маркетинг експертите в секторите на храни и напитки. Те просто работят много добре.
Доколкото сме посветили нашия блог на аналитичното прогнозиране и изкуствения интелект, искаме да разкажем за собствения ни опит за увеличаване резултатите на такъв тип семплинг кампании. От Coca-Cola ни потърсиха с доста интересен случай с тяхната нова опаковка от 0,75 л. Тя е насочена към домакинства от 2-ма или 3-ма души, които трябва да получат своя семпъл по време на вечеря. Така, марката свързва удоволствието от напитката с уюта на семейната вечеря. Звучи приятно, нали!?
Как анализът на големи данни може да бъде приложен в кол центровете?
За много компании колцентровете са като нервна система. Те могат да сигнализират за рискове и потенциални заплахи, събират информация за динамиката в средата, в която компанията оперира и последно по ред, но не и по значение – те са директната връзка с най-важния актив на един бизнес – неговите клиенти. Като всяка нервна системи и колцентровете обработват големи количества информация. Ако тази информация има количествен израз, тогава със сигурност може да говорим за големи данни.
Ето защо в тази публикация разказваме повече за възможните аналитични подходи пред колцентровете, разполагащи с данни за своето представяне. Преди това обаче искаме да разсеем няколко мита относно приложението на data analytics в колцентровете.