Coca-Cola: Как гео анализът осигурява отлично таргетиране на семплинг кампания

Всички ние обичаме хубави продуктови семплинги. Те са един от много добрите начини да се запознаем с нов продукт, да го усетим от първа ръка. Все още не са измислени думи, които да пресъздадат вкуса, така както го усещаме ние. Ето защо, кампаниите за семплиране, известни още като дегустации, са сред любимите инструменти на маркетинг експертите в секторите на храни и напитки. Те просто работят много добре.

Доколкото сме посветили нашия блог на аналитичното прогнозиране и изкуствения интелект, искаме да разкажем за собствения ни опит за увеличаване резултатите на такъв тип семплинг кампании. От Coca-Cola ни потърсиха с доста интересен случай с тяхната нова опаковка от 0,75 л. Тя е насочена към домакинства от 2-ма или 3-ма души, които трябва да получат своя семпъл по време на вечеря. Така, марката свързва удоволствието от напитката с уюта на семейната вечеря. Звучи приятно, нали!?

Основният въпрос е как аналитичното прогнозиране може да увеличи резултатите на такава кампания. Простият отговор е с моделиране на данните, но какви точно бихте попитали вие? Ето тук е най-интересната част.

Получихме достъп до данни от предишни издания на същата кампания. Продуктовите семплинги на марката бяха съпроводени с кратък въпросник относно потребителските нагласи към напитката Кока Кола. Всеки един от отговорите беше свързан с географска локация.

Целта на този аналитичен проект за Coca-Cola беше увеличаване на процента достигнати домакинства от 2/3 души в сравнение с предишното издание на кампанията. Получените резултати биха могли да подпомогнат логистиката на семплите, доколкото те са обемни и тежки.

Това, което нашият екип направи беше да събере максимално много източници на данни, с които да обогати вече наличния гео аналитикс. Извън съществуващите от предшината кампания данни потърсихме отворени данни за цените на жилищата, нивата на заплатите в отделните райони, демография и т.н.

Въоръжени с подобна информация, нашият аналитичен екип подготви данните, установи взаимовръзките, създаде алгоритмите и моделите и валидира получените резултати. Постигнатата гранулярност на резултатите ни позволи да посочим районите, в които има най-висока вероятност промоутърите на Кока Кола да намерят домакинства с 2/3 души.

Целта на Coca-Cola бе да увеличат резултатите си с 5% в сравнение с предишното издание на кампанията, нашите усилия бяха достатъчни да увеличат този показател с над 20 на сто.

В търговията на дребно има три съставки за успешен бизнес – мястото, мястото и мястото. Същото е и със семплинг кампаниите. Локацията на семплиране е ключова важна, доколкото тя е връзката с целевата аудитория. Coca-Cola направиха крачка напред не просто като разчитат на трафика на хора, но ги потърсиха на мястото, на което е най-вероятно те да се намират и то в точното време.

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *