Черният петък бележи началото на коледната шопинг истерия от 1952 г. насам, когато е създаден като промоактивност на универсален магазин с цел да изчисти стоката с промоционални цени. Повече от половин век по-късно, Черният петък и уикенда след Деня на благодарността, включително Cyber Monday се превърнаха в мащабен генератор на клиенти, с което помагат на търговците да отбележат повече продажби и приходи. Доколкото данните са един от ключовите активи на един търговец, техният анализ може да увеличи ефективността, както и цялостното представяне на кампанийния период. Всяка година, търговците на дребно отчитат милиардни приходи в рамките на Черния петък, поради което си струва да се проучат различни техники и възможности за по-голямо парче от тази пазарна торта.
В тази публикация споделяме 3 различни приложения на аналитичните услуги, които могат да подкрепят търговците в тяхната амбиция за (още) по-успешен Черен петък.
Прогнозиране на продажбите и потребителското търсене
Да знаеш колко точно и какво ще продадеш в рамките на Черния петък е ключов фактор за всеки търговец на дребно. От съществена важност е да посрещнеш потребителското търсене без да заключваш кеш в стока, която няма да се продаде. Анализът на данни помага на търговците на увеличат ефективността на складовата наличност и дистрибуцията от много време. Общите спестявания могат да са крупни, особено при вериги магазини с по-голям мащаб.
Добре изпълнен аналитичен проект ще даде на търговците информация кое би се търсило от потребителите и в какви количества биха били потенциалните продажби. Machine Learning може да свърши страхотна работа тук, докато изкуственият интелект може да допринесе като установи корелациите между различни променливи или пък да идентифицира потенциални клиенти. Аналитичните услуги могат да отсеят най-добрите маркетинг послания без изискващото време и ресурси А/В тестване, с което спестява маркетингов бюджет.
В случай, че се нуждаете от инструмент за прогнозиране за продажбите, информирайте се за нашата a4RetailStores услуга.
Ценово оптимиране
Това е аналитичен подход, който дава възможност да прогнозираш колко би продал при определени цени нива и колко, ако промениш тази цена. Подобна информация разкрива големи възможности за маневриране при създаването на трудно устоими оферти, докато печалбите остават на приемливо за търговеца ниво.
Зад ценовото оптимиране стои сложна математика, която изисква доста аналитичен талант, познания и най-вече – исторически данни. За щастие, дигиталната икономика дава достъп до подобни решения, прогнозиращи потенциалните печалби при промяна в цените. Такива проекти са изключително полезни при планирането на кампанията за Черен петък.
Продуктови препоръки
„Бихте могли да харесате и …“ е кратък текст, който всички ние сме виждали в различни онлайн магазини. Не мислете, че продуктите под него са плод на случайност. Те са резултат от сложни изчисления, извършени от алгоритъм, захранен с историята на браузъра, от която се извличат предпочитания, както и от поведението на потребители със сходни интереси и обща стойност на продуктите в количката.
Така, онлайн магазините могат да предложат по-добри продукти в същата категория (на по-висока цена) или да допълнят покупката със сходни такива. Този подход и ефективността от него правят както клиентите, така и търговците щастливи.
Искате да научите доколко анализът на големи данни може да подобри ефективността на Вашия бизнес? Не се колебайте да се свържете с нас.