През 1997 г. компютърът Deep Blue победи действащия тогава шампион по шахмат Гари Каспаров. Това беше първата победа на машина над човек в най-популярната стратегическа игра в света. Е, макар Deep Blue да е създаден специално, за да играе шах срещу човек, още само няколко години по-късно стандартните десктоп компютри доминираха над хората пред шахматната дъска. Днес има шахматни приложения за смартфон, които могат да победят изключително добри шахматисти.
Това е първият път, в който машините се проявиха като по-умни от хората. Днес, базиран на AI софтуер се представя по-добре от хората в широкомащабен тест за четене с разбиране и по всичко изглежда ставаме свидетели на втори пробив в тази посока.
Machine Learning модел, разработен от китайския гигант в онлайн търговията Ali Baba постигна 82,44 точки в тест с над 100 хил. въпроса. За сравнение, най-доброто постижение на човек на същия тест е 82,3 точки. Досега се смяташе, че машините изостават с много в сравнение с хората при разбирането на естествен език. Досега.
Какво означава всичко това? Може ли да се твърди, че изведнъж компютрите са станали по-интелигентни от хората? Не точно.
Модерните AI & ML самообучаващи се алгоритми подобряват своите възможности, така че машините са способни да ни дадат обяснение на сложни въпроси, като „какво причинява дъжда?“ Все още машините се объркват от по-сложни въпроси или от отворени такива, изискващи отговор различен от да или не. Според един от експертите на Ali Baba, ако въпросът е зададен твърде витиевато е възможно техният чат бот да не го разбере. Така стигаме до ситуация, в която компютърът разбира повече от нас, но пък остава неспособен да идентифицира, какво остава да отговори, на смислов нюанс.
Как можем да използваме такъв комплекс от способности е съвсем логичният въпрос. IoT личните асистенти като Alexa и Echo вече са тенденция. Те могат да бъдат полезни при изпълнението на прости задачки, спестявайки човешко усилие. Компютри с висока способност за разбиране могат да се справят добре със задачи като обслужване на клиенти и поддръжка. Правните проучвания са друго поле на дейност за изкуствения интелект, където има потенциал за намаляване на човешката дейност.
По всичко изглежда, че е само въпрос на време да видим центрове за обслужване на клиенти, почти изцяло обслужвани от чат ботове и правни кантори без стажанти и младши адвокати. Или?
