Нямаме представа дали сте чули за този случай, но ако не – имайте предвид, че тези няколко минутки четене ще си струват.
Измамата в Spotify
Неизвестен скамър, най-вероятно от България е генерирал приходи на стойност $3 млн. чрез създаването и постоянното въртене на няколко плейлисти с изпълнения, чиято средна дължина е от 43 сек. Spotify, популярна уеб базирана музикална услуга плаща на създателите на музика около $0,004 за всяко слушане. Измамникът е регистрирал около 1200 премиум акаунта, които постоянно въртят собствената му плейлиста.
Смята се, че подобен резултат е постигнат с ботове, автоматизиращи скипването на песните. Според правилата на Spotify, те плащат на артистите само ако изпълнението им е слушано най-малко 30 секунди. Така, плейлисти наречени “Soulful Music” и „Music From The Heart“ стигат до №84 в света и до №22 в чарта на американските плейлисти.
Как измамата е била забелязана?
При технологична компания като Spotify, бихме могли да предположим, че е използван модерен AI алгоритъм или някакъв тип анализ на поведението, но истината се оказва съвсем различна. Далеч не! Измамата е разкрита от музикалният журналист Тим Ингам, който публикува статия в Music Business Worldwide през септември 2017 г., малко след което плейлистите са свалени.
Всяка седмица, Spotify изпраща резултатите на песните и плейлистите към големите лейбъли и експерти в индустрията. С изкачването им в класациите, плейлистите улавят вниманието на специалистите. Учудващо, песните в тях далеч не са толкова вълнуващи или пристрастяващи, а авторските права за всички тях са на един единствен човек. В своята публикация, Ингам цитира различни източници от индустрията, според които толкова необичайни изпълнения, плейлисти и поведение е нищо по-малко от измама, източила минимум $1 млн. от бюджета на Spotify за възнаграждения на музиканти.
Как data analytics и изкуственият интелект биха помогнали в такава ситуация?
Анализът на големи данни и неговите инструменти са перфектни за ранното установяване на анормално поведение и съществени отклонения в стойностите на гранулярно ниво. Ако Spotify бяха заложили специфични индикатори за необичайно поведение, измамата щеше да бъде забелязана много по-рано.
В нашия блог, вече писахме за това как Spotify се превърна в пазарен лидер благодарение на находчиви инженери и анализатори на големи данни и именно те биха могли да бъдат решението, което няма да допусне повторение на ситуацията.
ОК, вече се е случило. Как да го предотвратим?
След като урокът вече е научен, инженерите на Spotify биха могли да предотвратят този проблем като сложат мониторинг върху дължината на песните, плейлистите, които те формират, както и върху отчисленията за изпълнителските акаунти на седмична и месечна база. Не сме инсайдъри в компанията и нейната инфраструктура, но знаем отлично, че в тази посока може да бъде направено много.
На нас ни остава само да се чудим какво мислят мениджърите в YouTube за тази история, доколкото тяхната компания също плаща отчисления на създателите на съдържание.
