Световноизвестният моден гигант H&M страдат от проблем с непродадена стока на стойност $4,3 млрд. Ситуацията стана ясна от отчета за първо тримесечие на 2018 г., която накара финансови анализатори и коментатори да спекулират със способността на компанията да остане конкурентна. Подобни твърдения могат да бъдат проблемни, особено за борсово-търгувана компания.
Вестник Ню Йорк Таймс наскоро писа за проблема на H&M, който е започнал да набъбва в края на 2017 г., след неочакван спад в продажбите. Експерти и наблюдатели обясниха ситуацията с нарастващия брой потребители, които предпочитат да пазаруват онлайн. Карл-Йохан Першон, изпълнителен директор на H&M обясни големите обеми с непродадена стока с разширяването на операциите в областта на електронната търговия, както и с 220-те нови магазина, които предстои да бъдат отворени. Според Першон, компанията има нужда от това свръхзапасяване. Но в света на бързооборотната мода, където тенденциите се променят за кратко време, подобно изявление е най-малкото дръзко.
Как да предотвратим свръхзапасяването със стока?
Прогнозирането на продажбите на ниво ритейл е най-бързият и лесен отговор на този въпрос. Бизнесът трябва да стартира от гранулярно ниво, като прогнозира продажбите на всеки обект за търговия на дребно, онлайн каналите и да скалира до ниво група.
Звучи като лесна работа, но за мултинационални бизнеси като този на H&M, които имат близо 5000 магазина, случаят далеч не е такъв. В уравнение с много неизвестни, тенденциите са ключ. Това са частици от процента промяна на различни стойности, които в един или друг момент могат да доведат до свръхзапаси на стойност $4,3 млрд. Относително неуспешна пролет/лято колекция би могла да се дължи на грешен прочит на модните тенденции. Намаляващи ритейл приходи, биха могли да се дължат на ръст в онлайн търговията или да бъдат сигнал за неуспешни дизайнерски решения или пък за снижено качество.
Ето защо прогностичният анализ в търговията на дребно е ключов. Интелигентното му прилагане и използване може да спаси не милиони, а милиарди долари. Компании като H&M разчитат на него до една или друга степен, но според проучване на Kaggle, един от 4-ма експерти в областта, резултатите от тяхната работа не се използват от бизнесите, които плащат за нея.
Всеобщо известен факт е, че основният конкурент на H&M – Inditex силно разчита на аналитичното прогнозиране за управлението на бизнес решенията и процесите. От анализ на тенденциите до производствен анализ, за да се постигне сигурност, че зараждащите се днес тенденции са правилно интерпретирани в утрешното производство. Анализът на данни влиза в употреба и в управлението на веригите за доставка, така че компанията да може да изтегли зле представящи се продукти максимално бързо.
Логистиката е друга област, в която секторът на бързооборотната мода получава полезна информация от анализа на големи данни. RFID таговете са изключително полезни при генерирането на данни, като в същото време не са особено скъпи. Подобни тагове помагат на марките не просто да са наясно със складовите си наличности, но и за движението им в търговските площи. Данни като тези крият информация за потребителското поведение в търговския обект и разкриват личните му предпочитания и вкусове.
Още веднъж – данните са ключът. Въпросът е дали бизнесите са способни да извлекат полезната информация и познание от тях.
