Без значение дали говорим за производствен, ритейл или дистрибуторски бизнес, складовите наличности са ключов елемент от гладкото му функциониране. Подобно предизвикателство трябва да бъде посрещнато по оптимален начин. Ако това не се случи, ще имаме загуба на ефективност, която пък ще резултира в неприемливо представяне в края на отчетния период. Изпълнено както трябва, управлението на складови наличности означава по-малко пари в брой, затворени в стока, навременни доставки и в крайна сметка – доволни клиенти. Както всички бизнеси знаят, това е важно.
Анализът на големи данни, известен още като predictive analytics е стимулатор на ефективността в бизнес процесите и управлението на складови наличности не прави изключение. Оптимизирането на стоката на склад означава да имаш на разположение правилното SKU в нужните количества, в правилното време и на правилното място. Такава оптимизация води до намаляване на стоките, налични на склад, съответно се елиминират и техните разходи за транспорт, както и такива за брак (в случай, че е допустим). Разчитайки единствено на данните, анализът на големи данни е перфектният инструмент за адресиране на такъв тип проблеми. Комбинирайте с прогнозиране на потребителското търсене и/или прогнозиране на продажбите и ще знаете къде, какво и кога ще бъде необходимо да бъде на склад.
Най-важният индикатор при управлението на складови наличности
GMROI или Gross Margin Return on Investment е показателят, който всеки бизнес мениджър трябва да държи под око, защото това е индикаторът за ефективност за управлението на складови наличности. Можете да го изчислите като разделите маржа на печалбата върху средната стойност на SKU на склад. Резултатът трябва да е по-голям от 1.00 и показва дали един бизнес е способен да генерира печалби от складовите си наличности и до каква степен. С прилагането на GMROI индикатора върху определена продуктова група или категория, всеки с отговорности в управлението на складовите наличности може лесно да види къде са най-перспективните продукти.
Други индикатори при управлението на складови наличности
SIR или Sales to Inventory Ratio показва скоростта, с която стоката напуска склада към своите клиенти. Близък, но не абсолютно идентичен е индикаторът DOI или Days of Inventory. Тези метрики ни показват колко пари затваряме в складова наличност. Общата стойност на складовата наличност също трябва да се следи внимателно, доколкото би могла и да бъде най-голямото число в баланса на един бизнес.
Как анализът на данни подобрява управлението на склада?
Няма два напълно еднакви бизнеса дори и те да са търговци на един и същ производител на различни места. Ето защо, поставянето на целеви стойности на споменатите по-горе индикатори за складовите наличности са ключ за успешен аналитичен проект. Превръщането на тези стойности в бизнес правила позволява на predictive analytics да вземе самостоятелно решение къде, какво и кога да бъде доставено в склада.
Прогнозирането на продажбите е значителна част от подобно уравнение. Без значение дали става дума за прогнозиране на продажбите за ритейлъри или за дистрибутори и холселъри, познавайки търсенето в комбинация с качествено прогнозиране ще имате много добра основа за ефективни решения.
