Category : Analytics & Real LIfe

Analytics & Real LIfe

The world we live in is meeting us with data analytics products, applications, correlations and sometimes causations. It is interesting enough to share some findings.

Изкуственият интелект не е по-умен от теб, но e по-добър във взимането на (някои) решения

Изкуственият интелект (artificial intelligence, AI) е навсякъде около нас и това далеч не е шега. Практически е навсякъде. От чат ботове до умни асистенти, които са сред най-видимите му превъплъщения до здравеопазване и архитектура – AI поставя своя отпечатък върху все повече индустрии. Днес възможностите на изкуствения интелект са напълно достатъчни, не само да помогне по-бързото и по-ефективно проектиране на нови машини, но и дори да създава собствено изкуство.

Нека го приемем – изкуственият интелект и неговите умения вече са част от нашия всекидневен живот, понякога дори без да подозираме. Много вероятно е персоналната ви кредитна оценка да е изготвена от AI. Също както и плодовете, които купувате – тяхната логистика може да е генерирана от изкуствен интелект. Предложения за продукти, които биха ви харесали в онлайн магазин – с висока степен на вероятност те са изготвени от машина. Компютърните игри, публичната администрация, финансовия и фармацевтичния бизнеси, всички те разчитат на изкуствен интелект за едно или друго. Дори прахосмукачките роботи се рекламират като „Изкуствен интелект, който забърсва пода“!

Повече сигурност за бизнеса с бързи кредити по време на COVID-19

„Едва когато приливът отмине, става ясно кой се къпе гол.“
Уорън Бъфет

Тези, които действат бързо и се адаптират навреме в смутни времена, ще се справят с предизвикателствата. В контекста на пандемията от COVID-19, това означава, че банките, както и останалите кредитни институции трябва да имат инструментите да анализират постоянно какво се случва и да реагират своевременно, ако е необходимо.

Като експерти в кредитния скоринг, използващ изкуствен интелект и машинно самообучение, подготвихме тази публикация, която разглежда в дълбочина проблемите, пред които кредитният бизнес се изправя. Фокусираме и върху механизмите за противодействие, като поставяме акцент върху възможностите на автоматизираното вземане на решения като цяло. Рязката промяна в бита на хората, предприетите мерки за социална дистанция и различният ефект на кризата върху отделните сегменти от населението, по конкретно трудовата заетост, както и нуждата от допълнителни финанси доведе до сътресения в сферата на кредитирането. В резултат на това, някои бизнеси драстично свиха операциите си и преминаха изключително към „ръчен режим“ на одобрения за кредит. Това значително намалява скоростта, а и ефективността на процеса на кредитиране. В някои случаи се стигна дори до закриване на дейността в цели пазари, поради опасения от нарастване на лошите кредити и негативния ефект от наложените законови мерки върху събирането на вземанията.

Повече ритейл сигурност в несигурни времена

Пандемията от COVID-19 е катаклизъм без еквивалент в съвремието. Държави от цялото земно кълбо се оказаха в напълно нова и в повечето случаи – напълно неочаквана ситуация. Това се отнася както за правителства и бизнеси, така и за потребителите.

Ритейл секторът е разтърсен от рязката промяна, която принуди някои търговци на дребно да затворят физическите си обекти, други да преструктурират работата си в посока онлайн търговия, а трети бяха изправени пред драстичен скок в търсенето. В момент, в който потребителското поведение се променя рязко, реакцията на търговците е ключова – от нея може да зависи тяхното бъдеще.

В тази публикация ще се фокусираме върху онлайн търговец на хранителни и потребителски стоки, който трябваше да посрещне близо два пъти по-голямо търсене през първите седмици от извънредното положение, наложено от COVID-19.

6 AI & Data Analytics тенденции, които да държите под око през 2020 г.

Макар, оказва се, да е спорно дали с 1 януари 2020 г. започва ново десетилетие, със сигурност горещите тенденции за новата година вече са ясни. Христо Хаджичонев, управител и съосновател на A4Everyone споделя своята собствена шестица в тази публикация. Не се колебайте да използвате коментарната форма в случай, че можете да добавите нещо интересно.

Как големите данни помогнаха на Бостън да спести $5 млн. и принудиха UPS да забрани левите завои?

Учениците в САЩ могат да ползват училищен автобус, ако живеят извън даден радиус от училището си. Системата с жълтите автобуси е претърпяла малко промени от нейния дебют през 1939 г., макар маршрутите им са много по-сложни в сравнение с преди 80 години. Получава се така заради броя на учениците, училищата, пътните системи и правилата, на които маршрутите трябва да се подчиняват.

Когато AI ти помага да избереш подарък

Добрите търговци продават добре, а най-добрите търговци предлагат на клиентите си незабравимо преживяване. Историята на онлайн магазина 1800-Flowers.com е безкрайно интересна, защото проследява пътя, по който една цветарница в Манхатън, купена през 70-те г. за $10 хил. до мултимилионен бизнес с подаръци, който през 2018 генерира продажби на стойност $1,2 млрд. Постигането на тази цел минава през впечатляваща AI иновация, която бетонира лидерската му позиция на онлайн пазара в САЩ.

Разбиваме 5 мита за изкуствения интелект

Изкуственият интелект, наричан още AI се превърна в нарицателно обвито от страхове и митове. Също като Адам Савидж и Джейми Хайнеман от популярната тв поредица „Ловци на митове“ искаме да разбием 5 от тях. И макар да живеем във втората информационна епоха, липсата на разбиране на изкуствения интелект и ползите от него водят до обърквания. Някои от тях са забавни, а други – направо страшни!

Как AI и аналитичното прогнозиране направиха кредитния скоринг като услуга възможен

Само се замислете! Без кредитния бизнес, повечето от нас не биха могли да си купят жилище или други стоки, когато се нуждаем от тях. Бизнесът трябва да може да расте, разширява и иновира с необходимото темпо. Кредитът е горивото на всяка икономика и това далеч не е тайна.

Но какво стои зад кредитния бизнес? Как той решава дали един или друг потенциален кредитополучател ще бъде изряден платец?

Как AI и аналитичното прогнозиране щяха да предотвратят впечатляваща измама в Spotify

Нямаме представа дали сте чули за този случай, но ако не – имайте предвид, че тези няколко минутки четене ще си струват.

Измамата в Spotify

Неизвестен скамър, най-вероятно от България е генерирал приходи на стойност $3 млн. чрез създаването и постоянното въртене на няколко плейлисти с изпълнения, чиято средна дължина е от 43 сек. Spotify, популярна уеб базирана музикална услуга плаща на създателите на музика около $0,004 за всяко слушане. Измамникът е регистрирал около 1200 премиум акаунта, които постоянно въртят собствената му плейлиста.

Смята се, че подобен резултат е постигнат с ботове, автоматизиращи скипването на песните. Според правилата на Spotify, те плащат на артистите само ако изпълнението им е слушано най-малко 30 секунди. Така, плейлисти наречени “Soulful Music” и „Music From The Heart“ стигат до №84 в света и до №22 в чарта на американските плейлисти.

Когато компютърът разбира повече от теб

През 1997 г. компютърът Deep Blue победи действащия тогава шампион по шахмат Гари Каспаров. Това беше първата победа на машина над човек в най-популярната стратегическа игра в света. Е, макар Deep Blue да е създаден специално, за да играе шах срещу човек, още само няколко години по-късно стандартните десктоп компютри доминираха над хората пред шахматната дъска. Днес има шахматни приложения за смартфон, които могат да победят изключително добри шахматисти.

Това е първият път, в който машините се проявиха като по-умни от хората. Днес, базиран на AI софтуер се представя по-добре от хората в широкомащабен тест за четене с разбиране и по всичко изглежда ставаме свидетели на втори пробив в тази посока.