Изкуственият интелект, наричан още AI се превърна в нарицателно обвито от страхове и митове. Също като Адам Савидж и Джейми Хайнеман от популярната тв поредица „Ловци на митове“ искаме да разбием 5 от тях. И макар да живеем във втората информационна епоха, липсата на разбиране на изкуствения интелект и ползите от него водят до обърквания. Някои от тях са забавни, а други – направо страшни!
Как AI и аналитичното прогнозиране направиха кредитния скоринг като услуга възможен
Само се замислете! Без кредитния бизнес, повечето от нас не биха могли да си купят жилище или други стоки, когато се нуждаем от тях. Бизнесът трябва да може да расте, разширява и иновира с необходимото темпо. Кредитът е горивото на всяка икономика и това далеч не е тайна.
Но какво стои зад кредитния бизнес? Как той решава дали един или друг потенциален кредитополучател ще бъде изряден платец?
Как AI и аналитичното прогнозиране щяха да предотвратят впечатляваща измама в Spotify
Нямаме представа дали сте чули за този случай, но ако не – имайте предвид, че тези няколко минутки четене ще си струват.
Измамата в Spotify
Неизвестен скамър, най-вероятно от България е генерирал приходи на стойност $3 млн. чрез създаването и постоянното въртене на няколко плейлисти с изпълнения, чиято средна дължина е от 43 сек. Spotify, популярна уеб базирана музикална услуга плаща на създателите на музика около $0,004 за всяко слушане. Измамникът е регистрирал около 1200 премиум акаунта, които постоянно въртят собствената му плейлиста.
Смята се, че подобен резултат е постигнат с ботове, автоматизиращи скипването на песните. Според правилата на Spotify, те плащат на артистите само ако изпълнението им е слушано най-малко 30 секунди. Така, плейлисти наречени “Soulful Music” и „Music From The Heart“ стигат до №84 в света и до №22 в чарта на американските плейлисти.
Когато компютърът разбира повече от теб
През 1997 г. компютърът Deep Blue победи действащия тогава шампион по шахмат Гари Каспаров. Това беше първата победа на машина над човек в най-популярната стратегическа игра в света. Е, макар Deep Blue да е създаден специално, за да играе шах срещу човек, още само няколко години по-късно стандартните десктоп компютри доминираха над хората пред шахматната дъска. Днес има шахматни приложения за смартфон, които могат да победят изключително добри шахматисти.
Това е първият път, в който машините се проявиха като по-умни от хората. Днес, базиран на AI софтуер се представя по-добре от хората в широкомащабен тест за четене с разбиране и по всичко изглежда ставаме свидетели на втори пробив в тази посока.
2018: Тенденции в анализа на данни
В това време на годината, обикновено се обръщаме назад и правим обосновано предположение, какво може да се случи в близко бъдеще на сцената на анализът на големи данни. Без съмнение, през 2018 г. аналитичната индустрия ще се променя бързо. Тук са тенденциите, които очакваме да доминират през новата година.
Когато data analytics ни кара да се страхуваме
Прилаган най-често за увеличаване ефективността на измерими процеси, анализът на големи данни трудно може да ни накара да се страхуваме. Е, също като машините, data analytics може да бъде предизвикващ страх инструмент. Проблемът тук не е в силата на данните, а в нейната употреба. Малко преди Денят на Вси светии, в тази публикация споделяме няколко приложения от реалния живот, които най-малкото будят опасения.
Coca-Cola: Как гео анализът осигурява отлично таргетиране на семплинг кампания
Всички ние обичаме хубави продуктови семплинги. Те са един от много добрите начини да се запознаем с нов продукт, да го усетим от първа ръка. Все още не са измислени думи, които да пресъздадат вкуса, така както го усещаме ние. Ето защо, кампаниите за семплиране, известни още като дегустации, са сред любимите инструменти на маркетинг експертите в секторите на храни и напитки. Те просто работят много добре.
Доколкото сме посветили нашия блог на аналитичното прогнозиране и изкуствения интелект, искаме да разкажем за собствения ни опит за увеличаване резултатите на такъв тип семплинг кампании. От Coca-Cola ни потърсиха с доста интересен случай с тяхната нова опаковка от 0,75 л. Тя е насочена към домакинства от 2-ма или 3-ма души, които трябва да получат своя семпъл по време на вечеря. Така, марката свързва удоволствието от напитката с уюта на семейната вечеря. Звучи приятно, нали!?
Защо изкуственият интелект не може да победи фалшивите новини?
Като компания за анализ на големи данни, ние в A4E сме повече от запознати с възможностите и потенциала на изкуствения интелект, особено ако говорим за комбинирането му с автоматизация от какъвто и да било характер. Като част от обществото, също като теб, ние знаем, че фалшивите новини не са обикновени парчета информация, силно нехаресвани от политици със спорна репутация. Ето защо си зададохме въпроса дали AI е способен да помогне на потребителите и медийните бизнеси да отличи реалните новини от фалшивите такива.
Анализ на продуктово портфолио
Анализът на продуктовото портфолио е ключов инструмент за всеки бизнес, който работи с много продукти и/или услуги. Подходът за неговото изпълнение може да варира, но крайният резултат е качествена оценка на продуктовата линия. Бостънската матрица е доказан метод и в A4Everyone изградихме инструмент на нейна база, който улеснява и опростява оценката на приноса на всеки отделен продукт към резултатите на всяка компания.
Тук идва въпросът – какво да се прави, когато матрицата е приложена и докладът е готов? Има ли рецепти за успешни бизнес решения, когато данните са обработени и резултатите са вече готови? Какви са ценните късчета информация, които можем да извлечем от продукти категоризирани като Звезди, Кучета, Крави или Въпросителни. Как да превърнем въпросителните в звезди или кучетата в крави?
4 трика за по-висока точност в прогнозирането на продажбите
В този блог вече сме обсъждали колко важно е за всеки бизнес да прогнозира продажбите си, без значение дали е В2В или В2С. Точните прогнози са генератор на ефективност, доколкото позволяват добро планиране на ресурси като персонал, финанси, складови наличности, логистика, производство и т.н. Това е изключително важно за предприемачи, чийто бизнес е фокусиран върху стоки с ограничен срок на годност.
Един KPI индикатор прави една прогноза за продажбите добра или лоша и това е точността. Тя може да превърне един бизнес план в успех или провал. В тази публикация, нашият екип от аналитични експерти в А4Everyone споделя няколко подхода за увеличаване точността на прогнозата.