За много компании колцентровете са като нервна система. Те могат да сигнализират за рискове и потенциални заплахи, събират информация за динамиката в средата, в която компанията оперира и последно по ред, но не и по значение – те са директната връзка с най-важния актив на един бизнес – неговите клиенти. Като всяка нервна системи и колцентровете обработват големи количества информация. Ако тази информация има количествен израз, тогава със сигурност може да говорим за големи данни.
Ето защо в тази публикация разказваме повече за възможните аналитични подходи пред колцентровете, разполагащи с данни за своето представяне. Преди това обаче искаме да разсеем няколко мита относно приложението на data analytics в колцентровете.
Огромното количество данни, които генерира и съхранява е сред многото неща, които правят банковия сектор много специфичен. С комбинирането на аналитичното прогнозиране и свързаността, този сектор получава безкрайни възможности за оптимизиране на бизнес ефективността. В тази публикация ще посочим 8 тях, чувствайте се свободни да добавите и още в коментарите!
Само за едно десетилетие, телекомуникационният сектор се промени както никой друг. Телекомите се изправиха пред трансформиращи предизвикателства и данните са в техния център. Телекомуникационните компании изместиха фокуса си от преноса на глас в доставянето на свързаност. Стационарната телефония се превърна в отживелица и сегментът отстъпва позиции. Конкуренцията става все по-яростна, а зрелостта на пазара означава ограничен брой крайни потребители, дори и IoT продуктите да се смятат за възможен генератор на растеж. От друга страна, има всички предпоставки подобна ситуация да бъде смятана от телекомите повече за възможност, отколкото като заплаха.
Вярвате или не, големите данни са новото злато. Изсипани в резервоара на автомобилната индустрия, те се трансформират в генератор на растеж, създават нови услуги и ползи за крайните потребители. Основното приложение на големите данни в индустрията далеч не е са само автономните автомобили, а по-скоро за това как хората използват колите си и то на гранулярно ниво.
Само преди няколко години, работата на маркетинг експертите нямаше нищо общо с това, което е днес. Бяха времена, в които креативността получаваше централно място на маркетинг сцената, докато днес тази позиция е запазена за данните. Защото, данните са новия нефт.
Аналитичното прогнозиране е ценен инструмент за всеки бизнес, който търси начин да извлече повече ефективност от процесите си. Маркетингът не прави изключение, включително що се отнася до В2В вертикала. В това направление качествената оценка на един лийд и правилното му класифициране са ключово важни. Модерното аналитично прогнозиране има своите инструменти, за да подпомогне маркетинг и търговските екипи да фокусират усилията си върху потенциални клиенти с най-висока вероятност за превръщане в реални такива.
Ако някой каже, че аналитичното прогнозиране на големи данни е относително ново в сферата на Човешките ресурси (HR), не му вярвайте. Истината е, че голяма част от работата на HR експертите е да планират. Не можете да имате добро планиране без добро прогнозиране, проблем, който многократно сме обсъждали в нашия блог за data analytics. От друга страна, изглежда, че HR професионалистите и тяхната индустрия като цяло все още е далеч от зрелостта по отношение на използването на данните. Проучване на Deloitte сред бизнес и HR експерти показва, че компаниите, използващи HR analytics са все още малко – 4% през 2015 г. и 8% през 2016 г. Deloitte прогнозират, че тази цифра предстои да се увеличава заради нарастващите очаквания към HR експертите.
Светът на Холивуд е пълен със световна слава, блясък и милиони долари, но има друга развлекателна индустрия, която е много по-голяма. Кажете здрасти на компютърните игри! Приходите, генерирани от всякакви видове видео игри са над два пъти повече от тези на кино индустрията. И продължават да се увеличават с устойчиво темпо. Освен това, гейминг индустрията генерира огромно количество данни. Само EA имат 275 милиона активни потребители, генериращи 50 ТВ данни на ден. При това положение, няма изненада, че гейминг индустрията утилизира големите данни и аналитичното прогнозиране в много висока степен. Технология, финанси, геймплей, маркетинг, стратегия и още много елементи могат да бъдат оптимизирани чрез data analytics.
Търговията на едро и дистрибуцията генерират огромно количество данни, които често пъти включват хиляди продукти, техните количества, цени, клиенти, складови наличности и още много. Този факт прави wholesale бизнесът изключително подходящ за аналитично моделиране, чиято цел може да бъде решаването на специфични проблеми и/или задачи, както и увеличаване на ефективността на вече установени бизнес процеси. В този блог пост ще отбележим 5 от възможните ползи, които търговията на едро и дистрибуцията могат да извлекат от data analytics.
Терминът FinTech идва от словосъчетанието Financial Technologies и е приложим за компании, които предлагат добавена стойност върху вече съществуващи или изцяло нови финансови услуги, осъществявани чрез съвременни технологии. Финансовият бизнес по дефиниция генерира огромно количество данни, известни още като големи данни или big data. Ето тук е пресечната точка между аналитичното прогнозиране и FinTech. Трябва да отчитаме и това, че FinTech покрива много бизнес вертикали във финансовия сектор като управлението на активи, застраховането, кредитирането, електронните разплащания и т.н.
Замислете се за борсовата търговия в миналото. Първо трябваше да се обадите в инсвестиционния посредник, който пък да се обади на брокера си в борсата. Днес имате достъп до платформи за търговия директно на персоналния компютър, таблета или смартфона. Освен това, подобни платформи разполагат и с вградени аналитични инструменти, възможност за автоматизирана търговия и т.н.
Уеб майнингът е процес, при който се извлича важна информация от различни уебсайтове. Използва се в различни мащаби и за различни цели. Като цяло, уеб майнингът е терминът, използван за дейта майнинг на информация, извлечена от глобалната мрежа. Това технологично постижение предлага на бизнеса интересни възможности, особено що се отнася до онлайн търговията и предприемачество.
Не е тайна, че в Интернет има огромно количество информация. Годишният интернет трафик се оценява на около 1 зетабайт годишно. Ако се чудите какво количество информация е това, представете си, че чашата с кафе на вашето бюро е равна на 1 гигабайт. В сравнение с нея, зетабайтът е обемът на Великата китайска стена.
