Category : Enterprise Business

Enterprise Business

Data analytics applications focused on the needs of enterprise business. Demand prediction, sales forecasting, and data modeling.

6 ключови ползи от data analytics

Data analaytics има огромен потенциал в прогнозирането на бъдещо представяне на база налични исторически данни и от много време се използва, най-вече в големи компании. Благодарение намаляващата цена на изчислителната мощ, математическата магия на аналитичното прогнозиране вече е на една ръка разстояние за малките и средни бизнеси, които не разполагат с огромните ресурси на големите компании. Ето защо обобщаваме ползите, които всеки би могъл да извлече от data analytics.

5 приложения на data analytics в енергетиката

От способността на Facebook да подрежда избрано съдържание за съответния потребител до възможността да разчетем човешкия геном, модерният data analytics има много приложения. Една от областите, в които това се случва е енергийния сектор.

Бизнесите използват аналитичното прогнозиране, за да стигнат до късчета информация, чрез които да оптимизират своите процеси. Започвайки с по-добре управлявани наличности при търговците и стигайки до умните мрежи, умните домове, възобновяемата енергия и т.н. Тъй като сме изкушени от всичко, що се отнася до data analytics, в тази блог пубилкация разказваме за реалните приложения на аналитичното прогнозиране в енергетиката.

4 тенденции в търговията с мебели, които трябва да бъдат наблюдавани

Важните тенденции рядко се развиват в рамките на едно денонощие и бизнесът с производството и търговия с мебели не е изключение. Като цяло се наблюдава ръст, особено на развитите пазари. Това е безспорно добра новина за търговците на мебели и обзавеждане, които са важно звено в индустрията. Но има няколко ключови тенденции, които мениджърите трябва да държат под око.

Data Analytics в действие: Оптимизация на multichannel маркетинг стратегия

Големите ритейлъри имат нещо общо. Огромните обеми от данни в две направления – клиенти и продукти. Те са основите при оптимизирането на многоканалната маркетинг стратегия, приложима при въвеждането на нов продукт, комбинация или промоция.

Защо data analytics е ключов за производителите и търговците на дрехи?

Без значение от размерите, всеки производител на конфекция се сблъсква с предизвикателството по прогнозиране на бъдещето. За разлика от големите марки, които създават и налагат тенденции, по-малките играчи се опитват да отгатнат бъдещите тенденции и динамиката в потребителските вкусове. Тенденциите могат да се случат заради случайни събития, вземете например кецовете Converse, които се превръщат в ултимативен пазарен хит, след като рокбанди като The Ramones ги носят по време на концертите си.

5 ползи за електронната търговия от аналитичното прогнозиране

Посетители, посещения, събития, конверсии, поръчки, прекарано време на сайта, отворени страници, абонати, средна стойност на поръчката и т.н. са малка част от ключовите метрики, които всеки онлайн търговец държи под око. Всички тези късчета данни са перфектни за аналитично прогнозиране и прогнозиране на продажбите.

Те могат да съдържат огромно количество данни, които могат да подскажат бъдещото търсене и общото представяне на онлайн платформата. А тази информация носи важни ползи, най-вече повече ефективност.

Какво е общото между бирата и памперсите? И защо

Това вероятно е една от най-популярните истории за data analytics и аналитично прогнозиране в ритейл индустрията. Доколкото ние в A4E обожаваме големите данни и страхотните истории, които стоят зад тях, не можем да се въздържим да споделим тази още веднъж.