Category : Small & Medium Business

Small & Medium Business

Data analytics applications focused on the needs of small & medium enterprises. How they can benefit from demand prediction, sales forecasting and data projections.

Ценова еластичност: Въпрос за милиони в търговията на дребно

Да посрещнеш нуждите на клиентите си е основата на един успешен бизнес в търговията на дребно. Неспособността да се справиш с тази задача може да те изтласка от пазара и то по-скоро рано, отколкото късно. Някои търговци разчитат на усета си за пазара, но ние като експерти по анализ на големи данни сме запознати отблизо с максимата, формулирана от Артър Конан Дойл: „Да теоретизираш без данни е капитална грешка“.

Как AI и аналитичното прогнозиране направиха кредитния скоринг като услуга възможен

Само се замислете! Без кредитния бизнес, повечето от нас не биха могли да си купят жилище или други стоки, когато се нуждаем от тях. Бизнесът трябва да може да расте, разширява и иновира с необходимото темпо. Кредитът е горивото на всяка икономика и това далеч не е тайна.

Но какво стои зад кредитния бизнес? Как той решава дали един или друг потенциален кредитополучател ще бъде изряден платец?

Как меню инженерингът може да увеличи печалбите на всеки ресторант?

Всичко започва през 70-те, когато Брус Хендерсън създава т. нар. Бостънска матрица. Нейната цел е да помогне на бизнеса в анализа на представянето на определен продукт в рамките на цялата продуктова линия. Бостънската матрица е семпъл, но в същото време ефективен подход, стига да бъде правилно приложен. Собствениците и мениджърите на ресторанти също могат да се възползват от него. В техния сектор, Бостънската матрица е известна още и като меню инженеринг. Това е базиран на данни подход за стимулиране на ръст на печалбите и в тази публикация ще споделим детайли точно в тази посока.

Как бостънската матрица може да увеличи ефективността на (почти) всеки бизнес

Бостънската матрица е семпла аналитична диаграма, показваща бизнес данни по удобен начин, така че да предостави възможност за взимане на информирани решения на база представянето (като печалба и оборот) на отделните продукти. Този подход за визуализиране на бизнес данни, известен още като портфолио диаграма може да бъде приложен не само към продукти. Такава диаграма може да се създаде за клиенти, маркетинг дейности, източници на приход и т.н. Бостънската матрица е подходяща дори за неправителствени организации, организиращи кампании по набиране на средства.

Уебинар за увеличаване ефективността на сладкарски и пекарски бизнеси

В A4Everyone знаем, че анализът на данните може да доведе до подобрена бизнес ефективност във всяка индустрия, включително при най-малките предприемачи. Ето защо, създадохме уебинар насочен към хлебари, пекари и сладкари, за да разкажем нашия опит при намаляването на непродадената и съответно бракувана стока и в същото време да увеличат продажбите си. В нашия уебинар предлагаме информация за това как едно перфектно планиране ще балансира между потребителско търсене, предлагане, производство и срок на годност на продуктите.

Как data analytics може да намали изхвърлянето на храни

Без значение дали ни харесва или не, живеем в свят, в който много хора гладуват, докато в същото време огромни количества храна се изхвърлят от потребители, търговци, производители и т.н. Изхвърлянето на храна е проблем не само защото е пропусната възможност да се помогне на хора в нужда. Това е проблем, защото веднъж изхвърлена, храната трябва да отиде в инсинератор или на сметището. Ако не бъде изгорена в завод за отпадъци, на сметището храната се разгражда до метан, който от своя страна допринася за парниковия ефект и подхранва климатичните промени в негативна посока. Говорейки за изхвърлянето на храна, трябва да знаем, че една изхвърлена ябълка, например, означава изхвърлянето на около 100 литра вода, необходими за нейното отглеждане. Водният отпечатък на телешкото е 7 тона вода.

6 успешни случая на работа с данни в ресторантьорството

Широко прието схващане е, че аналитичното прогнозиране и анализът на големи данни е „следващото голямо нещо“ в много индустрии. Ресторантьорският бизнес не е изключение и това вече е факт. В тази публикация няма да посочваме ползите от прогнозирането на продажбите, нито пък ще разказваме в детайли какви са приложенията на данните в ресторантьорския бизнес. Вместо това ще представим 6 действителни бизнес казуса, при които ресторантьорски бизнес извлича полза от работата с данни.

5 ползи от data analytics за кафене или малък ресторант

В този блог вече сме обсъждали нашироко ползите от приложението на data analytics, известно още като аналитично прогнозиране за бизнеси като кафенета, ресторанти, пекарни и сладкарници. В тази публикация посочваме 5 преки ползи от математическото моделиране за такъв тип бизнеси. Останете с нас, ще бъде полезно!

Ресторанти и аналатично прогнозиране. Какви са възможностите?

Големите данни и аналитичното прогнозиране са горещи теми, доколкото схващането, че данните са новия петрол превзема бизнес мениджъри от всякакви сектори. Анализът на данни за ресторанти е достъпен и много собственици и управители могат да извличат полза за себе си, дори да управляват малки обекти. Но има възможности, които правят разликата между доброто и изключителното.

В А4Е неуморно повтаряме, че аналитичното прогнозиране е пълно със скъпоценни камъни, които чакат да се превърнат в бижута. Историческите данни за продажбите на всеки бизнес, включително на ресторантите, са пълни с особености, взаимовръзки и съответно ценни късчета информация за ключови моменти от поведението на клиентите, които могат да увеличат ефективността на бизнеса.