Да, всички тези пиксели, цифри, низове от данни могат да бъдат истинска и въздействаща форма на изкуство. Доколкото ние в A4E сме ангажирани с голямата наука за данните, така че да подкрепим ефективността и растежа на малките и средни предприятия, с тази публикация искаме да споделим няколко интересни примера за трансформирането на данните в изкуство.
Как аналитичното прогнозиране създаде препоръките в онлайн магазините
Всеки онлайн магазин би искал да предложи още нещо на база интересът, който потребителят е показал към един или друг продукт. Обикновено, хвърляме поглед към препоръките и ако намерим нещо интересно за себе си, се възползваме от тях. Как обаче се генерират тези препоръки и какво е общото им с големите данни и аналитичното прогнозиране?
Защо прогнозирането на търсенето и продажбите са ключови за успешния търговец?
Да се занимаваш с ритейл търговия може да бъде изключително сложна задача, пълна с множество неизвестни. Аналитичното прогнозиране и големите данни могат да предложат много в посока тяхното намаляване или дори до превръщане на неизвестните в кристално ясни величини. Задълбочената работа с данни обаче е скъпо удоволствие. Големите ритейлъри отдавна имат достъп до ползите на аналитичното прогнозиране и с негова помощ стават още по-ефективно. Това обаче повдига въпроса дали малките ритейлъри също имат достъп до тези ползи?
Какво е общото между големите данни и спорта?
Извън основните правила на играта, модерният спорт няма нищо общо с това, което беше, да кажем преди 50 години. Една от многото причини за това са големите данни, техният анализ и възможното на тази база аналитично прогнозиране.
Живеем в свят, пълен с данни и всеки може да извлече полза от тях чрез правилното им моделиране. Говорейки за спорт, големите данни помагат за взимането на решения при селекцията на играчи, отношенията на тимовете с техните фенове, управлението на спортния бизнес, стратегията на самата игра и дори за предотвратяване на контузии.
Не бихте предположили за последното, нали? Позволете ни с тази публикация да споделим няколко приложения на големите данни и аналитичното прогнозиране в спорта.
11 начина да увеличите печалбата на една кафетерия
На милиарди долари годишно възлизат приходите на кафенетата, известни още като кафетерии. Макар отварянето на собствено кафене да изглежда като лесна и почти задължително печеливша работа, това не е точно така.
Обикновено, на развити пазари като американския например, себестойността на чаша кафе е около $0,50, а цената за краен клиент е между $2 и 3. Звучи като привлекателен марж на печалбата. Трябва обаче да се има предвид, че оперативните разходи на една кафетерия са доста високи. Ако развивате собствена марка, трябва да имате предвид и конкуренцията на големите вериги, разчитащи на силен маркетинг и големи рекламни бюджети.
Ето защо, тук споделяме нашите 11 начина за увеличаване печалбата на едно кафене:
Здравей свят! Ние сме A4Everyone
Зад странното на пръв поглед име A4Everyone стои нашето вярване, че data analytics трябва да бъде достъпен за всички. Мисията на нашия екип е да осигурим достъп до ползите от науката за големите данни и тяхното аналитично моделиране за малките и средните бизнеси.