A4Everyone Blog

9 трика, които могат да увеличат печалбата на всеки ресторант

Да управляваш ресторант не е лесна работа, макар отстрани често да изглежда така. Това изисква усилия, които понякога са толкова големи, че е лесно да пропуснеш едно или друго. Такъв тип работа е едновременно удоволствие и постоянен източник на напрежение, но ние в А4Е вярваме, че всеки бизнес може да се представя по-добре по отношение на печалбите, които генерира. Ето защо, в този блог пост събрахме 9 трика, които биха могли да бъдат катализатор за печалбите на всеки ресторантьорски бизнес.

10 страхотни цитата за данни и техния анализ

Обожаваме data analytics, както и страхотните цитати на хора, по-умни от нас. Ето защо, смесваме двете неща с мъдри мисли на изключително ярки умове.

Избрахме тези 10 цитата, защото в A4Everyone ние вярваме, че всеки бизнес може да извлече ползи от работата с данни. Без значение дали говорим за прогнозиране на продажбите, оптимизация на продуктовото портфолио, управление на складовите наличности, класиране на персонала или какъвто и да било друг бизнес процес – добавянето на стойност към данните е полезно и постижимо.

Data Analytics в действие: Оптимизация на multichannel маркетинг стратегия

Големите ритейлъри имат нещо общо. Огромните обеми от данни в две направления – клиенти и продукти. Те са основите при оптимизирането на многоканалната маркетинг стратегия, приложима при въвеждането на нов продукт, комбинация или промоция.

Анализирай това: 5 необичайни корелации

Голяма част от работата на експертите по data analytics е свързана с идентифицирането на корелации. Чрез установяването на причинно следствени връзки между различни събития, бизнесът може да установи отключващите фактори и така да получи информация за по-добри решения.

Действително, корелациите са ключова концепция в data analytics но е широко известно, че корелацията не означава задължително причина. Имайки това предвид, един от университетите в Индианаполис организира състезание сред студенти и изследователи от цял свят. Сред кандидатите има такива, установили връзка между заплатите на министрите на една държава и цената на водката или такива, идентифицирали корелация между количествата продаден сладолед и смъртните случаи от удавяне. Победителят в това забавно състезание е установил корелация между броя на забелязаните щъркели и населението на германския град Олденбург. Най-забавното от всичко е, че Рон Малцер, авторът на отличената заявка успява да обясни установената от него корелация с факта, че именно в Олденбург има най-голям процент хора, четящи произведенията на Иманюел Кант.

Защо data analytics е ключов за производителите и търговците на дрехи?

Без значение от размерите, всеки производител на конфекция се сблъсква с предизвикателството по прогнозиране на бъдещето. За разлика от големите марки, които създават и налагат тенденции, по-малките играчи се опитват да отгатнат бъдещите тенденции и динамиката в потребителските вкусове. Тенденциите могат да се случат заради случайни събития, вземете например кецовете Converse, които се превръщат в ултимативен пазарен хит, след като рокбанди като The Ramones ги носят по време на концертите си.

5 ползи за електронната търговия от аналитичното прогнозиране

Посетители, посещения, събития, конверсии, поръчки, прекарано време на сайта, отворени страници, абонати, средна стойност на поръчката и т.н. са малка част от ключовите метрики, които всеки онлайн търговец държи под око. Всички тези късчета данни са перфектни за аналитично прогнозиране и прогнозиране на продажбите.

Те могат да съдържат огромно количество данни, които могат да подскажат бъдещото търсене и общото представяне на онлайн платформата. А тази информация носи важни ползи, най-вече повече ефективност.

Какво е общото между бирата и памперсите? И защо

Това вероятно е една от най-популярните истории за data analytics и аналитично прогнозиране в ритейл индустрията. Доколкото ние в A4E обожаваме големите данни и страхотните истории, които стоят зад тях, не можем да се въздържим да споделим тази още веднъж.

Да превърнеш данните в изкуство

Да, всички тези пиксели, цифри, низове от данни могат да бъдат истинска и въздействаща форма на изкуство. Доколкото ние в A4E сме ангажирани с голямата наука за данните, така че да подкрепим ефективността и растежа на малките и средни предприятия, с тази публикация искаме да споделим няколко интересни примера за трансформирането на данните в изкуство.

Как аналитичното прогнозиране създаде препоръките в онлайн магазините

Всеки онлайн магазин би искал да предложи още нещо на база интересът, който потребителят е показал към един или друг продукт. Обикновено, хвърляме поглед към препоръките и ако намерим нещо интересно за себе си, се възползваме от тях. Как обаче се генерират тези препоръки и какво е общото им с големите данни и аналитичното прогнозиране?

Защо прогнозирането на търсенето и продажбите са ключови за успешния търговец?

Да се занимаваш с ритейл търговия може да бъде изключително сложна задача, пълна с множество неизвестни. Аналитичното прогнозиране и големите данни могат да предложат много в посока тяхното намаляване или дори до превръщане на неизвестните в кристално ясни величини. Задълбочената работа с данни обаче е скъпо удоволствие. Големите ритейлъри отдавна имат достъп до ползите на аналитичното прогнозиране и с негова помощ стават още по-ефективно. Това обаче повдига въпроса дали малките ритейлъри също имат достъп до тези ползи?