Tag : AI

6 AI & Data Analytics тенденции, които да държите под око през 2020 г.

Макар, оказва се, да е спорно дали с 1 януари 2020 г. започва ново десетилетие, със сигурност горещите тенденции за новата година вече са ясни. Христо Хаджичонев, управител и съосновател на A4Everyone споделя своята собствена шестица в тази публикация. Не се колебайте да използвате коментарната форма в случай, че можете да добавите нещо интересно.

Как големите данни помогнаха на Бостън да спести $5 млн. и принудиха UPS да забрани левите завои?

Учениците в САЩ могат да ползват училищен автобус, ако живеят извън даден радиус от училището си. Системата с жълтите автобуси е претърпяла малко промени от нейния дебют през 1939 г., макар маршрутите им са много по-сложни в сравнение с преди 80 години. Получава се така заради броя на учениците, училищата, пътните системи и правилата, на които маршрутите трябва да се подчиняват.

Когато AI ти помага да избереш подарък

Добрите търговци продават добре, а най-добрите търговци предлагат на клиентите си незабравимо преживяване. Историята на онлайн магазина 1800-Flowers.com е безкрайно интересна, защото проследява пътя, по който една цветарница в Манхатън, купена през 70-те г. за $10 хил. до мултимилионен бизнес с подаръци, който през 2018 генерира продажби на стойност $1,2 млрд. Постигането на тази цел минава през впечатляваща AI иновация, която бетонира лидерската му позиция на онлайн пазара в САЩ.

Как анализът на данни подобрява управлението на складовите наличности

Без значение дали говорим за производствен, ритейл или дистрибуторски бизнес, складовите наличности са ключов елемент от гладкото му функциониране. Подобно предизвикателство трябва да бъде посрещнато по оптимален начин. Ако това не се случи, ще имаме загуба на ефективност, която пък ще резултира в неприемливо представяне в края на отчетния период. Изпълнено както трябва, управлението на складови наличности означава по-малко пари в брой, затворени в стока, навременни доставки и в крайна сметка – доволни клиенти. Както всички бизнеси знаят, това е важно.

Разбиваме 5 мита за изкуствения интелект

Изкуственият интелект, наричан още AI се превърна в нарицателно обвито от страхове и митове. Също като Адам Савидж и Джейми Хайнеман от популярната тв поредица „Ловци на митове“ искаме да разбием 5 от тях. И макар да живеем във втората информационна епоха, липсата на разбиране на изкуствения интелект и ползите от него водят до обърквания. Някои от тях са забавни, а други – направо страшни!

Как изкуственият интелект свали цената на аналитичното прогнозиране?

Чували ли сте за закона на Мур? През 1965 г. Роджър Мур, който по-късно ще стане един от основателите на Intel пише научна публикация, според която броя на електронните компоненти, които могат да бъдат поставени върху една интегрална схема ще се увеличава двойно на годишна база. Тази експоненциална крива е известна като законът на Мур и ще се превърне в основа на дигиталния свят, какъвто го познаваме днес.

Как AI и аналитичното прогнозиране щяха да предотвратят впечатляваща измама в Spotify

Нямаме представа дали сте чули за този случай, но ако не – имайте предвид, че тези няколко минутки четене ще си струват.

Измамата в Spotify

Неизвестен скамър, най-вероятно от България е генерирал приходи на стойност $3 млн. чрез създаването и постоянното въртене на няколко плейлисти с изпълнения, чиято средна дължина е от 43 сек. Spotify, популярна уеб базирана музикална услуга плаща на създателите на музика около $0,004 за всяко слушане. Измамникът е регистрирал около 1200 премиум акаунта, които постоянно въртят собствената му плейлиста.

Смята се, че подобен резултат е постигнат с ботове, автоматизиращи скипването на песните. Според правилата на Spotify, те плащат на артистите само ако изпълнението им е слушано най-малко 30 секунди. Така, плейлисти наречени “Soulful Music” и „Music From The Heart“ стигат до №84 в света и до №22 в чарта на американските плейлисти.

Когато компютърът разбира повече от теб

През 1997 г. компютърът Deep Blue победи действащия тогава шампион по шахмат Гари Каспаров. Това беше първата победа на машина над човек в най-популярната стратегическа игра в света. Е, макар Deep Blue да е създаден специално, за да играе шах срещу човек, още само няколко години по-късно стандартните десктоп компютри доминираха над хората пред шахматната дъска. Днес има шахматни приложения за смартфон, които могат да победят изключително добри шахматисти.

Това е първият път, в който машините се проявиха като по-умни от хората. Днес, базиран на AI софтуер се представя по-добре от хората в широкомащабен тест за четене с разбиране и по всичко изглежда ставаме свидетели на втори пробив в тази посока.

Защо изкуственият интелект не може да победи фалшивите новини?

Като компания за анализ на големи данни, ние в A4E сме повече от запознати с възможностите и потенциала на изкуствения интелект, особено ако говорим за комбинирането му с автоматизация от какъвто и да било характер. Като част от обществото, също като теб, ние знаем, че фалшивите новини не са обикновени парчета информация, силно нехаресвани от политици със спорна репутация. Ето защо си зададохме въпроса дали AI е способен да помогне на потребителите и медийните бизнеси да отличи реалните новини от фалшивите такива.