Tag : analytics

11 ян. 2022

Retail Automation: What, Where & Why?

The shopping spree of November and December is already over. Retailers worldwide are exhausted by all preceding processes and tasks up until the final execution. However, a big question will remain when we take a deep breath, prepare the reports, and close the Q.

Is there a way for retailers to make that high season easier?

The simple answer is yes and is delivered by automation. Retail automation is way more than a buzzword or a process mastered by Amazon and Walmart, playing in their league. The McKinsey experts say that automation and analytics have the dual benefit of boosting profitability while also freeing up resources to focus on the tasks that matter (such as new growth opportunities).

This blog post will focus on a few areas where applying automation can give retailers real value in their transformation journey.

18 ное. 2019

Как големите данни помогнаха на Бостън да спести $5 млн. и принудиха UPS да забрани левите завои?

Учениците в САЩ могат да ползват училищен автобус, ако живеят извън даден радиус от училището си. Системата с жълтите автобуси е претърпяла малко промени от нейния дебют през 1939 г., макар маршрутите им са много по-сложни в сравнение с преди 80 години. Получава се така заради броя на учениците, училищата, пътните системи и правилата, на които маршрутите трябва да се подчиняват.

21 дек. 2017

2018: Тенденции в анализа на данни

В това време на годината, обикновено се обръщаме назад и правим обосновано предположение, какво може да се случи в близко бъдеще на сцената на анализът на големи данни. Без съмнение, през 2018 г. аналитичната индустрия ще се променя бързо. Тук са тенденциите, които очакваме да доминират през новата година.

19 окт. 2017

Coca-Cola: Как гео анализът осигурява отлично таргетиране на семплинг кампания

Всички ние обичаме хубави продуктови семплинги. Те са един от много добрите начини да се запознаем с нов продукт, да го усетим от първа ръка. Все още не са измислени думи, които да пресъздадат вкуса, така както го усещаме ние. Ето защо, кампаниите за семплиране, известни още като дегустации, са сред любимите инструменти на маркетинг експертите в секторите на храни и напитки. Те просто работят много добре.

Доколкото сме посветили нашия блог на аналитичното прогнозиране и изкуствения интелект, искаме да разкажем за собствения ни опит за увеличаване резултатите на такъв тип семплинг кампании. От Coca-Cola ни потърсиха с доста интересен случай с тяхната нова опаковка от 0,75 л. Тя е насочена към домакинства от 2-ма или 3-ма души, които трябва да получат своя семпъл по време на вечеря. Така, марката свързва удоволствието от напитката с уюта на семейната вечеря. Звучи приятно, нали!?

24 авг. 2017

Защо изкуственият интелект не може да победи фалшивите новини?

Като компания за анализ на големи данни, ние в A4E сме повече от запознати с възможностите и потенциала на изкуствения интелект, особено ако говорим за комбинирането му с автоматизация от какъвто и да било характер. Като част от обществото, също като теб, ние знаем, че фалшивите новини не са обикновени парчета информация, силно нехаресвани от политици със спорна репутация. Ето защо си зададохме въпроса дали AI е способен да помогне на потребителите и медийните бизнеси да отличи реалните новини от фалшивите такива.

29 май 2017

Уебинар за увеличаване ефективността на сладкарски и пекарски бизнеси

В A4Everyone знаем, че анализът на данните може да доведе до подобрена бизнес ефективност във всяка индустрия, включително при най-малките предприемачи. Ето защо, създадохме уебинар насочен към хлебари, пекари и сладкари, за да разкажем нашия опит при намаляването на непродадената и съответно бракувана стока и в същото време да увеличат продажбите си. В нашия уебинар предлагаме информация за това как едно перфектно планиране ще балансира между потребителско търсене, предлагане, производство и срок на годност на продуктите.

20 апр. 2017

Как data analytics може да намали изхвърлянето на храни

Без значение дали ни харесва или не, живеем в свят, в който много хора гладуват, докато в същото време огромни количества храна се изхвърлят от потребители, търговци, производители и т.н. Изхвърлянето на храна е проблем не само защото е пропусната възможност да се помогне на хора в нужда. Това е проблем, защото веднъж изхвърлена, храната трябва да отиде в инсинератор или на сметището. Ако не бъде изгорена в завод за отпадъци, на сметището храната се разгражда до метан, който от своя страна допринася за парниковия ефект и подхранва климатичните промени в негативна посока. Говорейки за изхвърлянето на храна, трябва да знаем, че една изхвърлена ябълка, например, означава изхвърлянето на около 100 литра вода, необходими за нейното отглеждане. Водният отпечатък на телешкото е 7 тона вода.

6 мар. 2017

6 успешни случая на работа с данни в ресторантьорството

Широко прието схващане е, че аналитичното прогнозиране и анализът на големи данни е „следващото голямо нещо“ в много индустрии. Ресторантьорският бизнес не е изключение и това вече е факт. В тази публикация няма да посочваме ползите от прогнозирането на продажбите, нито пък ще разказваме в детайли какви са приложенията на данните в ресторантьорския бизнес. Вместо това ще представим 6 действителни бизнес казуса, при които ресторантьорски бизнес извлича полза от работата с данни.

27 февр. 2017

Как модерните автомобили утилизират големите данни

Вярвате или не, големите данни са новото злато. Изсипани в резервоара на автомобилната индустрия, те се трансформират в генератор на растеж, създават нови услуги и ползи за крайните потребители. Основното приложение на големите данни в индустрията далеч не е са само автономните автомобили, а по-скоро за това как хората използват колите си и то на гранулярно ниво.