В този блог вече сме обсъждали нашироко ползите от приложението на data analytics, известно още като аналитично прогнозиране за бизнеси като кафенета, ресторанти, пекарни и сладкарници. В тази публикация посочваме 5 преки ползи от математическото моделиране за такъв тип бизнеси. Останете с нас, ще бъде полезно!
Аналитично прогнозиране за сладкарници
В този блог вече сме обсъждали как аналитичното прогнозиране може да подпомогне мениджърите и управителите на ресторанти да подобрят представянето на бизнеса си. Сега се спираме на сладкарниците, чийто случая е изключително специфичен, поради което – интересен.
Как големите данни и техният анализ могат да решат HR проблеми
Ако някой каже, че аналитичното прогнозиране на големи данни е относително ново в сферата на Човешките ресурси (HR), не му вярвайте. Истината е, че голяма част от работата на HR експертите е да планират. Не можете да имате добро планиране без добро прогнозиране, проблем, който многократно сме обсъждали в нашия блог за data analytics. От друга страна, изглежда, че HR професионалистите и тяхната индустрия като цяло все още е далеч от зрелостта по отношение на използването на данните. Проучване на Deloitte сред бизнес и HR експерти показва, че компаниите, използващи HR analytics са все още малко – 4% през 2015 г. и 8% през 2016 г. Deloitte прогнозират, че тази цифра предстои да се увеличава заради нарастващите очаквания към HR експертите.
5 ползи от data analytics в търговията на едро
Търговията на едро и дистрибуцията генерират огромно количество данни, които често пъти включват хиляди продукти, техните количества, цени, клиенти, складови наличности и още много. Този факт прави wholesale бизнесът изключително подходящ за аналитично моделиране, чиято цел може да бъде решаването на специфични проблеми и/или задачи, както и увеличаване на ефективността на вече установени бизнес процеси. В този блог пост ще отбележим 5 от възможните ползи, които търговията на едро и дистрибуцията могат да извлекат от data analytics.
Да превърнеш данните в изкуство
Да, всички тези пиксели, цифри, низове от данни могат да бъдат истинска и въздействаща форма на изкуство. Доколкото ние в A4E сме ангажирани с голямата наука за данните, така че да подкрепим ефективността и растежа на малките и средни предприятия, с тази публикация искаме да споделим няколко интересни примера за трансформирането на данните в изкуство.
Какво е общото между големите данни и спорта?
Извън основните правила на играта, модерният спорт няма нищо общо с това, което беше, да кажем преди 50 години. Една от многото причини за това са големите данни, техният анализ и възможното на тази база аналитично прогнозиране.
Живеем в свят, пълен с данни и всеки може да извлече полза от тях чрез правилното им моделиране. Говорейки за спорт, големите данни помагат за взимането на решения при селекцията на играчи, отношенията на тимовете с техните фенове, управлението на спортния бизнес, стратегията на самата игра и дори за предотвратяване на контузии.
Не бихте предположили за последното, нали? Позволете ни с тази публикация да споделим няколко приложения на големите данни и аналитичното прогнозиране в спорта.