В тази публикация, нашият главен учен доц. д-р Александър Ефремов говори за приложението на изкуствени невронни мрежи в някои методологии за моделиране на кредитен риск. Входните данни в невронните мрежи могат да бъдат наличните характеристики на оценяваните хора като възраст, доход, семейно положение, данни от кредитно бюро и т.н. Изходните данни са вероятността кандидатите за кредит да го изплатят успешно, да предприемат определени действия и т.н.