Tag : data science

6 AI & Data Analytics тенденции, които да държите под око през 2020 г.

Макар, оказва се, да е спорно дали с 1 януари 2020 г. започва ново десетилетие, със сигурност горещите тенденции за новата година вече са ясни. Христо Хаджичонев, управител и съосновател на A4Everyone споделя своята собствена шестица в тази публикация. Не се колебайте да използвате коментарната форма в случай, че можете да добавите нещо интересно.

Когато учените се състезават с безпилотни автомобили

Всичко започва с Елън Мъск и неговия Tesla Model S. Електрическият седан стъпи на пазара с авангардна и самообучаваща се система за автопилот, която до известна степен заменя шофьора. Тази система се сматя за абсолютен пробив, защото ако тя работи добре има потенциала да промени шофирането завинаги. Всичко това е възможно, благодарение на изкуствения интелект (AI) и видеосензорите, изпращащи информация към аналитични алгоритми, специализирани за работа с видео.

Многомерни регресионни модели – представяния и приложение

Днес човечеството разполага с огромни обеми от данни, касаещи много и различни области. Този феномен е главната предпоставка за все по-широкото разпространение на аналитичното моделиране. Когато моделът отчита повече величини, това дава потенциална  възможност за по-добро отчитане на спецификите на изследваната система. По тази причина многомерните модели, т.е. с много входове и много изходи (MIMO – Multiple Input, Multiple Output) често намират приложение в области като икономика, медицина и т.н., където е характерно наличието на множество входни и изходни величини.