Светът на Холивуд е пълен със световна слава, блясък и милиони долари, но има друга развлекателна индустрия, която е много по-голяма. Кажете здрасти на компютърните игри! Приходите, генерирани от всякакви видове видео игри са над два пъти повече от тези на кино индустрията. И продължават да се увеличават с устойчиво темпо. Освен това, гейминг индустрията генерира огромно количество данни. Само EA имат 275 милиона активни потребители, генериращи 50 ТВ данни на ден. При това положение, няма изненада, че гейминг индустрията утилизира големите данни и аналитичното прогнозиране в много висока степен. Технология, финанси, геймплей, маркетинг, стратегия и още много елементи могат да бъдат оптимизирани чрез data analytics.
Големите провали на големите данни
Неслучайно светът на бизнесът е ентусиазиран от възможностите, които големите данни предлагат. Заравянето надълбоко в сетове от исторически данни е неоценим помощник при оптимизирането на процеси, повишаването на ефективността, както и в създаването на нови източници на приходи. Всичко това обаче повдига въпросът дали големите данни и аналитичното прогнозиране могат да се провалят? Разбира се!
В тази публикация фокусираме върху 5 различни случая, в които аналитичното прогнозиране и големите данни се провалят по един или друг начин. Без значение дали става дума за погрешно предположение, лошо изпълнение, липсващи променливи или погрешни стойности – резултатите са най-малкото изненадващи и далеч не приятни.
Защо data analytics е ключов за производителите и търговците на дрехи?
Без значение от размерите, всеки производител на конфекция се сблъсква с предизвикателството по прогнозиране на бъдещето. За разлика от големите марки, които създават и налагат тенденции, по-малките играчи се опитват да отгатнат бъдещите тенденции и динамиката в потребителските вкусове. Тенденциите могат да се случат заради случайни събития, вземете например кецовете Converse, които се превръщат в ултимативен пазарен хит, след като рокбанди като The Ramones ги носят по време на концертите си.
Защо прогнозирането на търсенето и продажбите са ключови за успешния търговец?
Да се занимаваш с ритейл търговия може да бъде изключително сложна задача, пълна с множество неизвестни. Аналитичното прогнозиране и големите данни могат да предложат много в посока тяхното намаляване или дори до превръщане на неизвестните в кристално ясни величини. Задълбочената работа с данни обаче е скъпо удоволствие. Големите ритейлъри отдавна имат достъп до ползите на аналитичното прогнозиране и с негова помощ стават още по-ефективно. Това обаче повдига въпроса дали малките ритейлъри също имат достъп до тези ползи?
Какво е общото между големите данни и спорта?
Извън основните правила на играта, модерният спорт няма нищо общо с това, което беше, да кажем преди 50 години. Една от многото причини за това са големите данни, техният анализ и възможното на тази база аналитично прогнозиране.
Живеем в свят, пълен с данни и всеки може да извлече полза от тях чрез правилното им моделиране. Говорейки за спорт, големите данни помагат за взимането на решения при селекцията на играчи, отношенията на тимовете с техните фенове, управлението на спортния бизнес, стратегията на самата игра и дори за предотвратяване на контузии.
Не бихте предположили за последното, нали? Позволете ни с тази публикация да споделим няколко приложения на големите данни и аналитичното прогнозиране в спорта.
11 начина да увеличите печалбата на една кафетерия
На милиарди долари годишно възлизат приходите на кафенетата, известни още като кафетерии. Макар отварянето на собствено кафене да изглежда като лесна и почти задължително печеливша работа, това не е точно така.
Обикновено, на развити пазари като американския например, себестойността на чаша кафе е около $0,50, а цената за краен клиент е между $2 и 3. Звучи като привлекателен марж на печалбата. Трябва обаче да се има предвид, че оперативните разходи на една кафетерия са доста високи. Ако развивате собствена марка, трябва да имате предвид и конкуренцията на големите вериги, разчитащи на силен маркетинг и големи рекламни бюджети.
Ето защо, тук споделяме нашите 11 начина за увеличаване печалбата на едно кафене: