Tag : forecasting

17 мар. 2022

How AI & analytics makes Q-Commerce possible

Q-Commerce is the natural evolvement of E-Commerce, especially in the grocery segment. The always-on culture of smartphones made us more immediate including our purchasing habits. The Q-Commerce segment grew rapidly during the COVID-19 pandemics due to its convenience and fast delivery, up to 30, or even 15 minutes in some instances. It is like the corner shop but at your front door. How nice, isn’t it?

How Q-Commerce is possible?

Unlike brick and mortar retailers, Q-Commerce vendors have a limited assortment and a bit higher but still affordable pricing. They rely on so-called Dark Stores, a small warehouse full of groceries located throughout the city. As bikes, scooters, and bicycles are faster in congested urban traffic, customers can expect delivery within half an hour or less.

3 окт. 2017

Как анализът на големи данни може да бъде приложен в кол центровете?

За много компании колцентровете са като нервна система. Те могат да сигнализират за рискове и потенциални заплахи, събират информация за динамиката в средата, в която компанията оперира и последно по ред, но не и по значение – те са директната връзка с най-важния актив на един бизнес – неговите клиенти. Като всяка нервна системи и колцентровете обработват големи количества информация. Ако тази информация има количествен израз, тогава със сигурност може да говорим за големи данни.

Ето защо в тази публикация разказваме повече за възможните аналитични подходи пред колцентровете, разполагащи с данни за своето представяне. Преди това обаче искаме да разсеем няколко мита относно приложението на data analytics в колцентровете.

5 дек. 2016

5 ползи от data analytics в търговията на едро

Търговията на едро и дистрибуцията генерират огромно количество данни, които често пъти включват хиляди продукти, техните количества, цени, клиенти, складови наличности и още много. Този факт прави wholesale бизнесът изключително подходящ за аналитично моделиране, чиято цел може да бъде решаването на специфични проблеми и/или задачи, както и увеличаване на ефективността на вече установени бизнес процеси. В този блог пост ще отбележим 5 от възможните ползи, които търговията на едро и дистрибуцията могат да извлекат от data analytics.

28 ное. 2016

Как големите данни помагат за превантивното обслужване на машини

Големите данни и аналитичното прогнозиране имат много сфери на приложение и превантивното обслужване на машини е сред тях, макар за него да се говори най-малко. То осигурява максимално дълга производителност при запазване на нужното качество. То е важно, доколкото при някои индустрии спирането на производството е сред най-големите рискове и заплахи за бизнеса. Благодарение на големите данни и чрез data analytics могат да се създадат алгоритми и модели, тренирани с данни в реално време, които да прогнозират какво и къде може да се развали.

31 окт. 2016

6 ключови ползи от data analytics

Data analaytics има огромен потенциал в прогнозирането на бъдещо представяне на база налични исторически данни и от много време се използва, най-вече в големи компании. Благодарение намаляващата цена на изчислителната мощ, математическата магия на аналитичното прогнозиране вече е на една ръка разстояние за малките и средни бизнеси, които не разполагат с огромните ресурси на големите компании. Ето защо обобщаваме ползите, които всеки би могъл да извлече от data analytics.

11 окт. 2016

Прогнозирането на Оскар за най-добър филм е възможно

Също като прогнозирането на продажбите, модерният data analytics в комбинация със силата на изкуствения интелект може да даде своята прогноза за различни неща, включително за следващия носител на наградата Оскар за най-добър филм. С тази задача обикновено се нагърбват фенове и медии, но няколко технологични компании обявиха, че печелившият филм може да бъде посочен чрез data analytics.

Според тях, филмът The Revenant/Завръщането с Леонардо ди Каприо в главната роля ще бъде избран от Американската филмова академия за най-добър филм на 88-те награди Оскар. И те бяха учудващо точни.

28 юни 2016

5 ползи за електронната търговия от аналитичното прогнозиране

Посетители, посещения, събития, конверсии, поръчки, прекарано време на сайта, отворени страници, абонати, средна стойност на поръчката и т.н. са малка част от ключовите метрики, които всеки онлайн търговец държи под око. Всички тези късчета данни са перфектни за аналитично прогнозиране и прогнозиране на продажбите.

Те могат да съдържат огромно количество данни, които могат да подскажат бъдещото търсене и общото представяне на онлайн платформата. А тази информация носи важни ползи, най-вече повече ефективност.