Tag : fraud prevention

Как AI и аналитичното прогнозиране щяха да предотвратят впечатляваща измама в Spotify

Нямаме представа дали сте чули за този случай, но ако не – имайте предвид, че тези няколко минутки четене ще си струват.

Измамата в Spotify

Неизвестен скамър, най-вероятно от България е генерирал приходи на стойност $3 млн. чрез създаването и постоянното въртене на няколко плейлисти с изпълнения, чиято средна дължина е от 43 сек. Spotify, популярна уеб базирана музикална услуга плаща на създателите на музика около $0,004 за всяко слушане. Измамникът е регистрирал около 1200 премиум акаунта, които постоянно въртят собствената му плейлиста.

Смята се, че подобен резултат е постигнат с ботове, автоматизиращи скипването на песните. Според правилата на Spotify, те плащат на артистите само ако изпълнението им е слушано най-малко 30 секунди. Така, плейлисти наречени “Soulful Music” и „Music From The Heart“ стигат до №84 в света и до №22 в чарта на американските плейлисти.

Големите данни, аналитичното прогнозиране и разкриването на престъпления

Големите данни и аналитичното прогнозиране имат много приложения, включително прогнозиране на продажбите, оптимизация на стратегии и кампании, поддръжка на машини, дори и в сфери като спорта и дизайна. Полицаите и следователите вече знаят, че големите данни могат да бъдат изключително полезни при борбата и предотвратяването на престъпления. В тази публикация обясняваме как се случва това.

5 приложения на data analytics във FinTech индустрията

Терминът FinTech идва от словосъчетанието Financial Technologies и е приложим за компании, които предлагат добавена стойност върху вече съществуващи или изцяло нови финансови услуги, осъществявани чрез съвременни технологии. Финансовият бизнес по дефиниция генерира огромно количество данни, известни още като големи данни или big data. Ето тук е пресечната точка между аналитичното прогнозиране и FinTech. Трябва да отчитаме и това, че FinTech покрива много бизнес вертикали във финансовия сектор като управлението на активи, застраховането, кредитирането, електронните разплащания и т.н.

Замислете се за борсовата търговия в миналото. Първо трябваше да се обадите в инсвестиционния посредник, който пък да се обади на брокера си в борсата. Днес имате достъп до платформи за търговия директно на персоналния компютър, таблета или смартфона. Освен това, подобни платформи разполагат и с вградени аналитични инструменти, възможност за автоматизирана търговия и т.н.

5 приложения на data analytics в енергетиката

От способността на Facebook да подрежда избрано съдържание за съответния потребител до възможността да разчетем човешкия геном, модерният data analytics има много приложения. Една от областите, в които това се случва е енергийния сектор.

Бизнесите използват аналитичното прогнозиране, за да стигнат до късчета информация, чрез които да оптимизират своите процеси. Започвайки с по-добре управлявани наличности при търговците и стигайки до умните мрежи, умните домове, възобновяемата енергия и т.н. Тъй като сме изкушени от всичко, що се отнася до data analytics, в тази блог пубилкация разказваме за реалните приложения на аналитичното прогнозиране в енергетиката.