Световноизвестният моден гигант H&M страдат от проблем с непродадена стока на стойност $4,3 млрд. Ситуацията стана ясна от отчета за първо тримесечие на 2018 г., която накара финансови анализатори и коментатори да спекулират със способността на компанията да остане конкурентна. Подобни твърдения могат да бъдат проблемни, особено за борсово-търгувана компания.
Как data analytics влияе върху музикалната индустрия и формира нови тенденции?
Допреди няколко години, големите музикални лейбъли имаха доста сладък бизнес модел. Те генерираха печалби от всеки сингъл или албум, без значение дали е издаден на винил, CD или дори касетка. Вече не е така. MP3 файлове, торенти, пиратство, стрийминг услуги и онлайн видеото унищожиха този бизнес модел. Какво направиха лейбълите, за да останат над водата? Потърсиха помощ от big data. И те далеч не бяха единствените – доста музикални бизнеси се зародиха и оформиха моделите си с прилагането на аналитични модели. В тази публикация обясняваме повече.
Могат ли големите данни да прогнозират бъдеща война?
Безспорно, големите данни и аналитичното прогнозиране са способни да дадат отговори на много и специфични въпроси. В този блог вече сме разказвали за това как аналитичното прогнозиране елиминира предположенията, но сега искаме да поставим един много голям въпрос. Може ли аналитичното прогнозиране да се приложи навсякъде? Като при прогнозирането на вероятността от война, например. Днес имаме големи данни за човешката нагласа, движение, поведение и те могат да се използват за предсказването на ключови събития като война, геноцид, революции и т.н.
Как аналитичното прогнозиране разбира, че планирате да си смените работата?
Аналитичното прогнозиране разполага с много инструменти, благодарение на които може да предложи ключова информация в почти всяка област. В този блог вече сме обсъждали влиянието на модерния data analytics върху управлението на човешките ресурси и с тази публикация допълваме темата за приложението на големите данни в HR индустрията.
Оценка на лийдове в В2В маркетинга и аналитично прогнозиране
Само преди няколко години, работата на маркетинг експертите нямаше нищо общо с това, което е днес. Бяха времена, в които креативността получаваше централно място на маркетинг сцената, докато днес тази позиция е запазена за данните. Защото, данните са новия нефт.
Аналитичното прогнозиране е ценен инструмент за всеки бизнес, който търси начин да извлече повече ефективност от процесите си. Маркетингът не прави изключение, включително що се отнася до В2В вертикала. В това направление качествената оценка на един лийд и правилното му класифициране са ключово важни. Модерното аналитично прогнозиране има своите инструменти, за да подпомогне маркетинг и търговските екипи да фокусират усилията си върху потенциални клиенти с най-висока вероятност за превръщане в реални такива.
Как уеб майнингът помага на онлайн търговците
Уеб майнингът е процес, при който се извлича важна информация от различни уебсайтове. Използва се в различни мащаби и за различни цели. Като цяло, уеб майнингът е терминът, използван за дейта майнинг на информация, извлечена от глобалната мрежа. Това технологично постижение предлага на бизнеса интересни възможности, особено що се отнася до онлайн търговията и предприемачество.
Не е тайна, че в Интернет има огромно количество информация. Годишният интернет трафик се оценява на около 1 зетабайт годишно. Ако се чудите какво количество информация е това, представете си, че чашата с кафе на вашето бюро е равна на 1 гигабайт. В сравнение с нея, зетабайтът е обемът на Великата китайска стена.