Tag : sales forecast

4 трика за по-висока точност в прогнозирането на продажбите

В този блог вече сме обсъждали колко важно е за всеки бизнес да прогнозира продажбите си, без значение дали е В2В или В2С. Точните прогнози са генератор на ефективност, доколкото позволяват добро планиране на ресурси като персонал, финанси, складови наличности, логистика, производство и т.н. Това е изключително важно за предприемачи, чийто бизнес е фокусиран върху стоки с ограничен срок на годност.

Един KPI индикатор прави една прогноза за продажбите добра или лоша и това е точността. Тя може да превърне един бизнес план в успех или провал. В тази публикация, нашият екип от аналитични експерти в А4Everyone споделя няколко подхода за увеличаване точността на прогнозата.

Каква е разликата между прогнозиране на потребителското търсене и на продажбите

В нашия блог многократно сме обсъждали прогнозирането на продажбите. Но има нещо, за което не сме говорили и това е прогнозирането на потребителското търсене. Има ли разлики между тях? И ако да, как те се допълват едно друго?

Аналитично прогнозиране за сладкарници

В този блог вече сме обсъждали как аналитичното прогнозиране може да подпомогне мениджърите и управителите на ресторанти да подобрят представянето на бизнеса си. Сега се спираме на сладкарниците, чийто случая е изключително специфичен, поради което – интересен.

Защо планирането на потребителското търсене е ключово за сезонните бизнеси

Представете си, че продавате ботуши и когато застудее, изведнъж търсенето нараства експоненциално. Това със сигурност се случва, но ако сте управител на магазин, бихте искали да имате прост отговор на прост въпрос: Как да планирам потребителското търсене за сезонните бизнеси или продукти?

Много предприемачи и мениджъри си задават същия въпрос. Без значение дали предлагате ски и сноуборд екипировка, сладолед, коледни елхи или климатици – прогнозирането на търсенето при сезонните продукти може да е трудна задача.

6 ключови ползи от data analytics

Data analaytics има огромен потенциал в прогнозирането на бъдещо представяне на база налични исторически данни и от много време се използва, най-вече в големи компании. Благодарение намаляващата цена на изчислителната мощ, математическата магия на аналитичното прогнозиране вече е на една ръка разстояние за малките и средни бизнеси, които не разполагат с огромните ресурси на големите компании. Ето защо обобщаваме ползите, които всеки би могъл да извлече от data analytics.

5 приложения на data analytics в енергетиката

От способността на Facebook да подрежда избрано съдържание за съответния потребител до възможността да разчетем човешкия геном, модерният data analytics има много приложения. Една от областите, в които това се случва е енергийния сектор.

Бизнесите използват аналитичното прогнозиране, за да стигнат до късчета информация, чрез които да оптимизират своите процеси. Започвайки с по-добре управлявани наличности при търговците и стигайки до умните мрежи, умните домове, възобновяемата енергия и т.н. Тъй като сме изкушени от всичко, що се отнася до data analytics, в тази блог пубилкация разказваме за реалните приложения на аналитичното прогнозиране в енергетиката.

4 тенденции в търговията с мебели, които трябва да бъдат наблюдавани

Важните тенденции рядко се развиват в рамките на едно денонощие и бизнесът с производството и търговия с мебели не е изключение. Като цяло се наблюдава ръст, особено на развитите пазари. Това е безспорно добра новина за търговците на мебели и обзавеждане, които са важно звено в индустрията. Но има няколко ключови тенденции, които мениджърите трябва да държат под око.

Data Analytics в действие: Оптимизация на multichannel маркетинг стратегия

Големите ритейлъри имат нещо общо. Огромните обеми от данни в две направления – клиенти и продукти. Те са основите при оптимизирането на многоканалната маркетинг стратегия, приложима при въвеждането на нов продукт, комбинация или промоция.

Какво е общото между бирата и памперсите? И защо

Това вероятно е една от най-популярните истории за data analytics и аналитично прогнозиране в ритейл индустрията. Доколкото ние в A4E обожаваме големите данни и страхотните истории, които стоят зад тях, не можем да се въздържим да споделим тази още веднъж.