В нашия блог многократно сме обсъждали прогнозирането на продажбите. Но има нещо, за което не сме говорили и това е прогнозирането на потребителското търсене. Има ли разлики между тях? И ако да, как те се допълват едно друго?
Аналитично прогнозиране за сладкарници
В този блог вече сме обсъждали как аналитичното прогнозиране може да подпомогне мениджърите и управителите на ресторанти да подобрят представянето на бизнеса си. Сега се спираме на сладкарниците, чийто случая е изключително специфичен, поради което – интересен.
Защо планирането на потребителското търсене е ключово за сезонните бизнеси
Представете си, че продавате ботуши и когато застудее, изведнъж търсенето нараства експоненциално. Това със сигурност се случва, но ако сте управител на магазин, бихте искали да имате прост отговор на прост въпрос: Как да планирам потребителското търсене за сезонните бизнеси или продукти?
Много предприемачи и мениджъри си задават същия въпрос. Без значение дали предлагате ски и сноуборд екипировка, сладолед, коледни елхи или климатици – прогнозирането на търсенето при сезонните продукти може да е трудна задача.
Защо прогнозирането на продажбите е задължително за ресторантьорския бизнес?
За ефективния бизнес е ключово важно да имате представа за бъдещите си продажби. Прогнозирането на продажбите адресира точно този проблем и предлага няколко интересни подхода.
Действително, собственикът на един ресторант познава бизнеса си по-добре от всеки друг. Но също така е истина, че в този бизнес се генерират загуби, без значение колко добри сте в планирането (като тук не включваме времето, което се инвестира в тази посока). Точно това е резултатът от прогнозирането на продажбите при ресторантите – постигането на финия баланс между необходимите продукти/заготовки/блюда, достатъчни да посрещнат търсенето на клиентите докато в същото време запазва нивата на брак до здравословния минимум.
Как аналитичното прогнозиране създаде препоръките в онлайн магазините
Всеки онлайн магазин би искал да предложи още нещо на база интересът, който потребителят е показал към един или друг продукт. Обикновено, хвърляме поглед към препоръките и ако намерим нещо интересно за себе си, се възползваме от тях. Как обаче се генерират тези препоръки и какво е общото им с големите данни и аналитичното прогнозиране?