A4Everyone Blog

14 апр. 2022

Data Maturity: When a business is ready to boost profitability out of its data?

Way too many among the managers of small & medium enterprises feel they are too small or they are not yet prepared to benefit from applied data science. Sometimes they are right and sometimes wrong. This is rising the question, when actually a business is ready to generate more profits/savings out of their existing data? How big it should be before consideration of data crunching. If a manager doesn’t dig deep enough into capabilities of applied data science or doesn’t have data analytics expert or at least consultant by their side, it is quite easy to miss significant opportunities for positive change and growth. This blog post is focused on this specific perception.

Let’s focus on businesses taxonomy regarding of their data maturity. They are five (relatively broad) levels of business data utilization as you can see from the graphic bellow.

17 мар. 2022

How AI & analytics makes Q-Commerce possible

Q-Commerce is the natural evolvement of E-Commerce, especially in the grocery segment. The always-on culture of smartphones made us more immediate including our purchasing habits. The Q-Commerce segment grew rapidly during the COVID-19 pandemics due to its convenience and fast delivery, up to 30, or even 15 minutes in some instances. It is like the corner shop but at your front door. How nice, isn’t it?

How Q-Commerce is possible?

Unlike brick and mortar retailers, Q-Commerce vendors have a limited assortment and a bit higher but still affordable pricing. They rely on so-called Dark Stores, a small warehouse full of groceries located throughout the city. As bikes, scooters, and bicycles are faster in congested urban traffic, customers can expect delivery within half an hour or less.

11 ян. 2022

Retail Automation: What, Where & Why?

The shopping spree of November and December is already over. Retailers worldwide are exhausted by all preceding processes and tasks up until the final execution. However, a big question will remain when we take a deep breath, prepare the reports, and close the Q.

Is there a way for retailers to make that high season easier?

The simple answer is yes and is delivered by automation. Retail automation is way more than a buzzword or a process mastered by Amazon and Walmart, playing in their league. The McKinsey experts say that automation and analytics have the dual benefit of boosting profitability while also freeing up resources to focus on the tasks that matter (such as new growth opportunities).

This blog post will focus on a few areas where applying automation can give retailers real value in their transformation journey.

8 юли 2021

Ключови показатели в ритейл бизнеса и как AI може да ги оцвети в зелено

Живеем във времена на драматични промени и ритейл секторът не прави изключение. Тук не става дума само за неизбежната технологична трансформация на този тип бизнес, но и за промените в потребитеските нагласи заради COVID-19. Много ритейл бизнеси не успяват да отговорят на предизвикателствата. От 2015 г. досега, общо 128 крупни ритейл марки са обявили фалит само в САЩ по данни на CB Insights. Сред тях са вериги магазини за храни и напитки, дрехи, обувки, мебели, спортни стоки, стоки за свободното време и т.н. Ето защо поставяме фокус върху наистина важните ритейл KPI показатели и разказваме как изкуственият интелект и автоматизацията на бизнес процесите помагат те да бъдат оцветени в зелено.

1 апр. 2021

Six key retail analytics questions answered by top experts

Retailers today must keep up with the ever-changing environment and customer expectations to stay competitive. Businesses are facing multiple challenges, including but not limited to volatile sales and fierce competition. One way to accomplish this is through retail analytics.

This is why data is essential for any retail business. The business numbers like average transaction value or online visitors should be monitored to gauge the performance effectively. What we have to have in mind is that numbers alone don’t tell the successful retail story. To gain meaningful insights affecting financial results directly, businesses are utilizing retail analytics.

Retail analytics provides insights on sales, inventory, pricing, trends, procurement, and many more variables that directly impact the decision-making process. One of the most important of them all is retail demand forecasting.

25 юни 2020

Изкуственият интелект не е по-умен от теб, но e по-добър във взимането на (някои) решения

Изкуственият интелект (artificial intelligence, AI) е навсякъде около нас и това далеч не е шега. Практически е навсякъде. От чат ботове до умни асистенти, които са сред най-видимите му превъплъщения до здравеопазване и архитектура – AI поставя своя отпечатък върху все повече индустрии. Днес възможностите на изкуствения интелект са напълно достатъчни, не само да помогне по-бързото и по-ефективно проектиране на нови машини, но и дори да създава собствено изкуство.

Нека го приемем – изкуственият интелект и неговите умения вече са част от нашия всекидневен живот, понякога дори без да подозираме. Много вероятно е персоналната ви кредитна оценка да е изготвена от AI. Също както и плодовете, които купувате – тяхната логистика може да е генерирана от изкуствен интелект. Предложения за продукти, които биха ви харесали в онлайн магазин – с висока степен на вероятност те са изготвени от машина. Компютърните игри, публичната администрация, финансовия и фармацевтичния бизнеси, всички те разчитат на изкуствен интелект за едно или друго. Дори прахосмукачките роботи се рекламират като „Изкуствен интелект, който забърсва пода“!

13 май 2020

Повече сигурност за бизнеса с бързи кредити по време на COVID-19

„Едва когато приливът отмине, става ясно кой се къпе гол.“
Уорън Бъфет

Тези, които действат бързо и се адаптират навреме в смутни времена, ще се справят с предизвикателствата. В контекста на пандемията от COVID-19, това означава, че банките, както и останалите кредитни институции трябва да имат инструментите да анализират постоянно какво се случва и да реагират своевременно, ако е необходимо.

Като експерти в кредитния скоринг, използващ изкуствен интелект и машинно самообучение, подготвихме тази публикация, която разглежда в дълбочина проблемите, пред които кредитният бизнес се изправя. Фокусираме и върху механизмите за противодействие, като поставяме акцент върху възможностите на автоматизираното вземане на решения като цяло. Рязката промяна в бита на хората, предприетите мерки за социална дистанция и различният ефект на кризата върху отделните сегменти от населението, по конкретно трудовата заетост, както и нуждата от допълнителни финанси доведе до сътресения в сферата на кредитирането. В резултат на това, някои бизнеси драстично свиха операциите си и преминаха изключително към „ръчен режим“ на одобрения за кредит. Това значително намалява скоростта, а и ефективността на процеса на кредитиране. В някои случаи се стигна дори до закриване на дейността в цели пазари, поради опасения от нарастване на лошите кредити и негативния ефект от наложените законови мерки върху събирането на вземанията.

3 май 2020

Повече ритейл сигурност в несигурни времена

Пандемията от COVID-19 е катаклизъм без еквивалент в съвремието. Държави от цялото земно кълбо се оказаха в напълно нова и в повечето случаи – напълно неочаквана ситуация. Това се отнася както за правителства и бизнеси, така и за потребителите.

Ритейл секторът е разтърсен от рязката промяна, която принуди някои търговци на дребно да затворят физическите си обекти, други да преструктурират работата си в посока онлайн търговия, а трети бяха изправени пред драстичен скок в търсенето. В момент, в който потребителското поведение се променя рязко, реакцията на търговците е ключова – от нея може да зависи тяхното бъдеще.

В тази публикация ще се фокусираме върху онлайн търговец на хранителни и потребителски стоки, който трябваше да посрещне близо два пъти по-голямо търсене през първите седмици от извънредното положение, наложено от COVID-19.

7 ян. 2020

6 AI & Data Analytics тенденции, които да държите под око през 2020 г.

Макар, оказва се, да е спорно дали с 1 януари 2020 г. започва ново десетилетие, със сигурност горещите тенденции за новата година вече са ясни. Христо Хаджичонев, управител и съосновател на A4Everyone споделя своята собствена шестица в тази публикация. Не се колебайте да използвате коментарната форма в случай, че можете да добавите нещо интересно.

18 ное. 2019

Как големите данни помогнаха на Бостън да спести $5 млн. и принудиха UPS да забрани левите завои?

Учениците в САЩ могат да ползват училищен автобус, ако живеят извън даден радиус от училището си. Системата с жълтите автобуси е претърпяла малко промени от нейния дебют през 1939 г., макар маршрутите им са много по-сложни в сравнение с преди 80 години. Получава се така заради броя на учениците, училищата, пътните системи и правилата, на които маршрутите трябва да се подчиняват.