A4Everyone Blog

Как анализът на данни подобрява управлението на складовите наличности

Без значение дали говорим за производствен, ритейл или дистрибуторски бизнес, складовите наличности са ключов елемент от гладкото му функциониране. Подобно предизвикателство трябва да бъде посрещнато по оптимален начин. Ако това не се случи, ще имаме загуба на ефективност, която пък ще резултира в неприемливо представяне в края на отчетния период. Изпълнено както трябва, управлението на складови наличности означава по-малко пари в брой, затворени в стока, навременни доставки и в крайна сметка – доволни клиенти. Както всички бизнеси знаят, това е важно.

Разбиваме 5 мита за изкуствения интелект

Изкуственият интелект, наричан още AI се превърна в нарицателно обвито от страхове и митове. Също като Адам Савидж и Джейми Хайнеман от популярната тв поредица „Ловци на митове“ искаме да разбием 5 от тях. И макар да живеем във втората информационна епоха, липсата на разбиране на изкуствения интелект и ползите от него водят до обърквания. Някои от тях са забавни, а други – направо страшни!

Как автоматизацията на кредитния скоринг направи възможни FinTech заемите

Имаше времена, в които банките бяха единственият легитимен доставчик на кредити, но бързото навлизане на Интернет, навлизането на смарт устройствата и автоматизацията на кредитния скоринг създадоха индустрията на бързите заеми. Днес можеш да получиш пари в брой за минути с няколко клика в мобилния телефон. Добре дошли в света на финансовите технологии, известни още като FinTech. Автоматизираният кредитен скоринг е инструментът, който даде възможност на небанкируемата част от населението да има достъп до финансиране. Съчетаването на традиционната оценка на кредитен риск с machine learning, изкуствен интелект и последваща автоматизация на процесите даде основата на индустрията с бързите онлайн кредити по цял свят.

Ценова еластичност: Въпрос за милиони в търговията на дребно

Да посрещнеш нуждите на клиентите си е основата на един успешен бизнес в търговията на дребно. Неспособността да се справиш с тази задача може да те изтласка от пазара и то по-скоро рано, отколкото късно. Някои търговци разчитат на усета си за пазара, но ние като експерти по анализ на големи данни сме запознати отблизо с максимата, формулирана от Артър Конан Дойл: „Да теоретизираш без данни е капитална грешка“.

Защо кредитният скоринг като услуга е най-добрата опция за фирмите за бързи кредити?

Кредитният скоринг е процесът, при който банките и компаниите за бързи кредити определят каква е степента на вероятност определен заемополучател да спре погасяването на кредита си. Този процес утилизира различни данни и малко или много е конструиран около бизнес логиката на компанията или банката. На много пазари като САЩ и Великобритания например, има т.нар. кредитни бюра, които присъждат персонален кредитенг рейтинг/скоринг на всеки човек на база предишното му поведение като кредитополучател. На други места, кредитният скоринг се определя от самите заемодатели, без значение дали са банки, телекоми, лизингови дружества или компании за бързи кредити. При този тип бизнеси, кредитният риск е за тяхна сметка, което обуславя необходимостта от решение като кредитния скоринг. В тази публикация ние обясняваме защо кредитният скоринг като услуга е най-удачната опция за заемодателите, без значение от техния размер и пазар, на който оперират. Тук споделяме трите основни възможности пред компания, която работи с такъв тип финансов риск.

Как изкуственият интелект свали цената на аналитичното прогнозиране?

Чували ли сте за закона на Мур? През 1965 г. Роджър Мур, който по-късно ще стане един от основателите на Intel пише научна публикация, според която броя на електронните компоненти, които могат да бъдат поставени върху една интегрална схема ще се увеличава двойно на годишна база. Тази експоненциална крива е известна като законът на Мур и ще се превърне в основа на дигиталния свят, какъвто го познаваме днес.

Как AI и аналитичното прогнозиране направиха кредитния скоринг като услуга възможен

Само се замислете! Без кредитния бизнес, повечето от нас не биха могли да си купят жилище или други стоки, когато се нуждаем от тях. Бизнесът трябва да може да расте, разширява и иновира с необходимото темпо. Кредитът е горивото на всяка икономика и това далеч не е тайна.

Но какво стои зад кредитния бизнес? Как той решава дали един или друг потенциален кредитополучател ще бъде изряден платец?

H&M имат проблем на стойност $4,3 млрд. непродадена стока. Ето как да го предотвратите

Световноизвестният моден гигант H&M страдат от проблем с непродадена стока на стойност $4,3 млрд. Ситуацията стана ясна от отчета за първо тримесечие на 2018 г., която накара финансови анализатори и коментатори да спекулират със способността на компанията да остане конкурентна. Подобни твърдения могат да бъдат проблемни, особено за борсово-търгувана компания.

Как AI и аналитичното прогнозиране щяха да предотвратят впечатляваща измама в Spotify

Нямаме представа дали сте чули за този случай, но ако не – имайте предвид, че тези няколко минутки четене ще си струват.

Измамата в Spotify

Неизвестен скамър, най-вероятно от България е генерирал приходи на стойност $3 млн. чрез създаването и постоянното въртене на няколко плейлисти с изпълнения, чиято средна дължина е от 43 сек. Spotify, популярна уеб базирана музикална услуга плаща на създателите на музика около $0,004 за всяко слушане. Измамникът е регистрирал около 1200 премиум акаунта, които постоянно въртят собствената му плейлиста.

Смята се, че подобен резултат е постигнат с ботове, автоматизиращи скипването на песните. Според правилата на Spotify, те плащат на артистите само ако изпълнението им е слушано най-малко 30 секунди. Така, плейлисти наречени “Soulful Music” и „Music From The Heart“ стигат до №84 в света и до №22 в чарта на американските плейлисти.

Когато компютърът разбира повече от теб

През 1997 г. компютърът Deep Blue победи действащия тогава шампион по шахмат Гари Каспаров. Това беше първата победа на машина над човек в най-популярната стратегическа игра в света. Е, макар Deep Blue да е създаден специално, за да играе шах срещу човек, още само няколко години по-късно стандартните десктоп компютри доминираха над хората пред шахматната дъска. Днес има шахматни приложения за смартфон, които могат да победят изключително добри шахматисти.

Това е първият път, в който машините се проявиха като по-умни от хората. Днес, базиран на AI софтуер се представя по-добре от хората в широкомащабен тест за четене с разбиране и по всичко изглежда ставаме свидетели на втори пробив в тази посока.